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龙图腾网获悉武汉工程大学;湖北宜化集团化工机械设备制造安装有限公司申请的专利一种面向X射线焊缝图像的缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512018711.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种面向X射线焊缝图像的缺陷检测方法及系统是由戴耀南;刘攀;富泽林;陈亚龙;喻九阳;郑小涛;杨培炎;李振伟;唐婧怡设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向X射线焊缝图像的缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向X射线焊缝图像的缺陷检测方法及系统，属于计算机视觉与无损检测技术领域。该方法包括：通过双路并行初始卷积构建共享干端，并将共享浅层特征并行输入三条功能分工的骨干分支以获取多尺度特征；对同一尺度的跨分支特征采用包含局部路径与全局路径的混合注意力融合块进行语义对齐与加权融合；在骨干与回流阶段引入方向挤压卷积以扩大有效感受野并控制参数量；最终结合特征金字塔与三尺度检测头完成缺陷类别与位置预测。实验表明，本方法提升了对小尺寸、低对比度焊缝缺陷的检出能力，并在保持实时性的同时提高了检测精度，能够有效解决X射线图像中多尺度缺陷检测、小目标模糊及复杂背景干扰等难题。

本发明授权一种面向X射线焊缝图像的缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向X射线焊缝图像的缺陷检测方法，其特征在于，包括： S1，获取X射线焊缝图像并进行缺陷适配性预处理； S2，基于多重骨干共享网络，从预处理后的图像中提取共享浅层特征，根据所述共享浅层特征提取不同尺度及不同语义层次的异构特征； S3，通过混合注意力融合机制对不同尺度及不同语义层次的异构特征进行跨分支的语义对齐与加权融合，并引入方向挤压卷积操作以增强有效感受野以及优化参数效率； S4，基于特征金字塔以及三尺度检测头，根据融合与增强后的多尺度特征，识别缺陷的类别与位置预测结果； 步骤S2，包括： S201，基于采用双路并行初始卷积结构的共享干端提取共享浅层特征，其中，第一路径使用3×3标准卷积提取局部边缘细节，第二路径使用5×5深度可分离卷积捕获大尺度纹理模式，并将两路输出经1×1卷积拼接生成共享浅层特征F0； S202，将所述共享浅层特征F0同时输入至三条差异化的并行骨干分支中，以提取不同尺度及语义层次的异构特征，其中： 第一条骨干分支侧重于聚焦焊缝表面纹理细节与小目标边缘特征，输出第一尺度的特征图； 第二条骨干分支侧重于捕获中尺度焊缝结构与背景上下文，输出第二尺度的特征图； 第三条骨干分支侧重于提取大尺度焊缝轮廓与全局语义信息，输出第三尺度的特征图，输出第三尺度的特征图； S203，通过跨分支特征缓存机制复用各骨干分支的浅层特征； 所述共享干端采用双路并行结构，包括： 第一路径，使用标准卷积提取局部边缘细节； 第二路径，使用深度可分离卷积捕获大尺度纹理模式； 将所述第一路径与第二路径的输出进行拼接，生成所述共享浅层特征。

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