成都信辽沁科技有限公司余琳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉成都信辽沁科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的汽车动态监控与故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121492975B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511980170.5，技术领域涉及：B60W50/00；该发明授权一种基于机器学习的汽车动态监控与故障预警方法是由余琳;包销设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的汽车动态监控与故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的汽车动态监控与故障预警方法，涉及车辆运行安全监测与智能预警技术领域，包括S1、通过传感器网络对车辆关键部件运行状态进行实时数据采集，针对车速波动值和路面摩擦系数进行初步滤波处理，提取信号频率偏移量和波动幅度峰值比，判断车辆运行中的异常信号波动特征，得到初步的异常分布范围；该基于机器学习的汽车动态监控与故障预警方法，实现从异常识别、风险评估到动态干预的全链路联动，使车辆故障预警由被动提示转向主动干预，提高行驶安全性、系统稳定性及应对复杂环境的能力。
本发明授权一种基于机器学习的汽车动态监控与故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的汽车动态监控与故障预警方法，其特征在于，包括： S1、通过传感器网络对车辆关键部件运行状态进行实时数据采集，针对车速波动值和路面摩擦系数进行初步滤波处理，提取信号频率偏移量和波动幅度峰值比，判断车辆运行中的异常信号波动特征，得到初步的异常分布范围； S2、根据信号频率偏移量和波动幅度峰值比，结合交通流量密度值和能见度下降比例，采用预设的信号对比库进行特征匹配，分析异常持续时长值和信号噪声干扰比，判断异常信号是否与已知故障模式相关联，确定初步的故障征兆分类； S3、若初步故障征兆分类显示为异常，则激活备用传感器数据采集模块，针对道路通行饱和度和能见度波动区间进行二次数据校验，结合波动周期不规则性和交通滞留时长值，确定故障响应优先级和告警触发阈值范围； S4、获取动态环境变量中的道路坡度变化率和信号强度衰减率，通过与故障响应优先级进行数据融合，结合拥堵区域分布图和天气湿度影响值，生成包含部件负载调整比例和动力输出限制参数的实时调整数据集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信辽沁科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区双安东巷1号附172号163室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励