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龙图腾网获悉成都派兹互连电子技术有限公司申请的专利基于多模态大模型的PCB元器件布局方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036979.0，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权基于多模态大模型的PCB元器件布局方法、装置及设备是由林俊宇;蒲东;车云飞;殷宏磊;冯世杰设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的PCB元器件布局方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态大模型的PCB元器件布局方法、装置及设备，涉及电子设计自动化技术领域，该方法包括：对已布局的多个PCB设计文件进行质量筛选，获得合格设计文件集；基于合格设计文件集，构造序列化训练样本集；每个训练样本序列包含多个按布局逻辑顺序排列的训练样本；每个训练样本包括表示当前布局状态的多模态数据和下一个待布局元器件的真实位置坐标；基于序列化训练样本集，对开源的多模态大模型进行训练，获得PCB元器件布局模型；基于目标PCB的网表文件和PCB元器件布局模型，迭代生成目标PCB的布局文件。该方法基于已布局数据训练的PCB元器件布局模型泛化能力强且成本低，能实现新PCB的元器件快速布局。

本发明授权基于多模态大模型的PCB元器件布局方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的PCB元器件布局方法，其特征在于，包括： 对已布局的多个PCB设计文件进行质量筛选，获得合格设计文件集；每个设计文件包括网表文件和布局文件； 基于所述合格设计文件集，构造序列化训练样本集；其中，所述序列化训练样本集包含多个训练样本序列；每个训练样本序列与一个设计文件对应，并包含多个按布局逻辑顺序排列的训练样本；每个训练样本包括表示当前布局状态的多模态数据和下一个待布局元器件的真实位置坐标；所述多模态数据包括基于已放置元器件生成的布局状态图像和已放置元器件的描述文本； 基于所述序列化训练样本集，对开源的多模态大模型进行训练，获得PCB元器件布局模型； 基于目标PCB的网表文件及设计约束信息，进行初始化布局，并生成当前布局状态的多模态数据； 将所述当前布局状态的多模态数据输入所述PCB元器件布局模型，输出下一个待布局元器件的预测位置坐标，并根据所述预测位置坐标，更新所述当前布局状态和对应的多模态数据，直至所述目标PCB的网表文件中所有元器件均完成放置，生成所述目标PCB的布局文件； 所述基于所述合格设计文件集，构造序列化训练样本集，包括： 针对所述合格设计文件集中的每个设计文件，执行以下步骤： 基于每个设计文件的网表文件与布局文件，确定每个设计文件的布局顺序列表；所述布局顺序列表用于指示对应设计文件中所有元器件的布局顺序； 根据所述布局顺序列表，迭代模拟所有元器件的放置过程；在每次迭代中，根据当前已放置元器件生成所述多模态数据，并将所述布局顺序列表中下一个待布局元器件的真实位置坐标作为监督标签，共同构成一个训练样本； 直至每个设计文件中所有元器件模拟放置完毕，获得每个设计文件对应的训练样本序列。

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