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龙图腾网获悉四川宏博农业科技有限公司申请的专利一种基于高光谱图像的毛豆无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610032050.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于高光谱图像的毛豆无损检测方法是由张兴良;张彦斌;易奇刚;文得金;周稚捷设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱图像的毛豆无损检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品无损检测与智能分选技术领域，具体为一种基于高光谱图像的毛豆无损检测方法，包括：采集毛豆样本的原始高光谱图像数据，生成预处理高光谱数据立方体；计算空间梯度场，并应用梯度分区阈值构建形态分布模型；构建光谱‑形态耦合算子，输出自参照差分光谱特征集；针对长波段光谱响应执行异常检测，生成内部状态判定结果输出检测分级数据；根据误差分布特性更新形态分布模型的梯度分区阈值与光谱‑形态耦合算子的权重参数，生成最终检测结果供下游分选设备调用；本发明解决了固定模型随样本变化产生性能漂移的问题，保证了分选精度的稳定性。

本发明授权一种基于高光谱图像的毛豆无损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱图像的毛豆无损检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.采集毛豆样本的原始高光谱图像数据并进行辐射校正预处理，生成预处理高光谱数据立方体； S2.从预处理高光谱数据立方体提取短波段形态特征图像，计算空间梯度场，并应用梯度分区阈值构建形态分布模型，根据该模型获得脊区域掩码与谷区域掩码，所述脊区域对应豆粒支撑区域，谷区域对应豆荚背景区域； S3.利用谷区域掩码对应的光谱数据作为基准背景，结合脊区域掩码对应的光谱数据，构建光谱-形态耦合算子，通过该算子对脊区域和谷区域的光谱差异进行运算，输出自参照差分光谱特征集； S4.将自参照差分光谱特征集输入特征分析模块，针对长波段光谱响应执行异常检测，生成内部状态判定结果，并依据内部状态判定结果对毛豆样本进行分类标记，输出检测分级数据； S5.将检测分级数据与预设质量标准分布进行误差评估，若误差评估结果未通过，则根据误差分布特性更新形态分布模型的梯度分区阈值与光谱-形态耦合算子的权重参数，并基于更新后的参数重新生成最终检测结果供下游分选设备调用； 所述S3包括以下步骤： S31.提取脊区域掩码覆盖下的脊区域平均光谱，以及谷区域掩码覆盖下的谷区域平均光谱； S32.构建光谱-形态耦合算子，光谱-形态耦合算子定义为脊区域平均光谱与谷区域平均光谱的比率函数或差分函数，用于在数学上剥离豆荚表皮的背景信号； S33.利用光谱-形态耦合算子对预处理高光谱数据立方体进行全波段解耦运算，计算每一波长的脊谷差异指数； S34.将全波段的脊谷差异指数按照波长序列组合，形成能够反映内部豆粒与豆荚接触界面物理状态的自参照差分光谱特征集。

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