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龙图腾网获悉西北师范大学申请的专利场地土壤重金属污染健康风险动态评估与智能预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121540873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084078.9，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权场地土壤重金属污染健康风险动态评估与智能预警系统是由王继伟;王炳杰;唐小伟;李鑫旺;吴赟贞;李嘉怡设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本场地土壤重金属污染健康风险动态评估与智能预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了场地土壤重金属污染健康风险动态评估与智能预警系统，涉及土壤环境监测技术领域。该系统包括多源数据采集、数据预处理、风险计算引擎及可视化交互终端。本发明关键技术点在于引入动态场演变分析模块与自适应网格渲染控制模块：前者基于土壤重金属浓度及水文地质参数构建表征污染物迁移趋势的污染势能场矩阵，并计算其时空梯度变化向量；后者根据梯度向量模值动态调整网格局部密度，在风险变化剧烈区域自动加密计算节点。配合时序预测推演与反馈修正机制，本发明能够实时模拟污染羽在多孔介质中的动态演变，解决了传统静态评估难以捕捉迁移规律及均匀网格计算效率低的问题，实现了高精度、低算力消耗的三维动态风险预警。

本发明授权场地土壤重金属污染健康风险动态评估与智能预警系统在权利要求书中公布了：1.一种场地土壤重金属污染健康风险动态评估与可视化智能预警系统，包括多源数据采集模块、数据预处理模块、风险计算引擎模块以及可视化交互终端，所述多源数据采集模块用于获取目标场地的土壤重金属浓度数据及环境参数，所述数据预处理模块用于对所述土壤重金属浓度数据及所述环境参数进行清洗与标准化处理，所述风险计算引擎模块用于基于处理后的数据计算健康风险指数，所述可视化交互终端用于展示风险分布图； 其特征在于，所述系统还包括动态场演变分析模块和自适应网格渲染控制模块； 所述动态场演变分析模块，配置为基于所述土壤重金属浓度数据和所述环境参数，构建表征重金属离子在土壤介质中迁移趋势的污染势能场矩阵，并计算所述污染势能场矩阵在时空维度上的梯度变化向量； 所述自适应网格渲染控制模块，配置为根据所述梯度变化向量的模值大小，动态调整可视化映射网格的局部密度，在所述梯度变化向量超过预设阈值的区域生成高密度计算节点，在所述梯度变化向量低于所述预设阈值的区域生成低密度计算节点，并基于调整后的网格节点生成动态风险预警云图； 所述动态场演变分析模块构建所述污染势能场矩阵的具体步骤包括： 将所述目标场地划分为初始的基础网格； 将各网格节点的综合健康风险值映射为势能标量； 引入基于达西定律的修正系数，将所述环境参数中的地下水流向数据和土壤渗透率数据转换为对应的迁移概率权重；所述迁移概率权重的具体计算方式为： 定义节点指向邻域节点的未归一化迁移概率权重计算公式为： 其中，和分别为节点和节点处的水动力弥散系数；为节点间欧氏距离；为节点处的实际平均流速；为流向投影因子，当流速矢量与节点连线向量的夹角时，，否则为0； 和分别为扩散项与对流项的权重分配系数，其根据局部流场的网格佩克莱特数动态计算，定义，其中为分子扩散系数，设定，； 利用归一化因子对所述未归一化迁移概率权重进行处理得到所述迁移概率权重； 利用所述迁移概率权重对相邻网格节点间的势能标量差值进行加权，生成包含方向信息和强度信息的所述污染势能场矩阵； 所述自适应网格渲染控制模块动态调整可视化映射网格的局部密度的具体方式为： 遍历所述污染势能场矩阵，计算每一局部区域的二阶导数，得到风险曲率； 当所述风险曲率大于第一设定阈值，或者当该网格节点的综合健康风险值绝对大小超过预设的管控警戒值时，触发网格分裂指令，将当前网格单元采用八叉树算法分裂为八个子网格，并对所述子网格的风险值进行双线性插值计算； 当所述风险曲率小于第二设定阈值时，触发网格合并指令，将相邻的八个网格单元合并为一个父网格，并采用均值化处理更新所述父网格的风险值。

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