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龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利一种量化潮汐非平稳性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610129396.2，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种量化潮汐非平稳性的方法是由潘海东;徐晓庆;魏泽勋;滕飞;李淑江;徐腾飞;王永刚设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种量化潮汐非平稳性的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种量化潮汐非平稳性的方法，属于基于非线性数据分析的自然科学研究技术领域；首先获取目标海域观测时长不少于1个月的逐小时潮汐观测数据；再用经验模态分解法分离数据中的非潮低频与高频潮汐变化，提取潮汐分量；接着通过经典调和分析CHA模型对潮汐分量做回报，得到CHA回报潮汐；随后计算潮汐分量与CHA的相关系数、平均绝对误差、均方根误差，并将平均绝对误差、均方根误差分别除以观测绝对值的平均值，得到归一化指标；最后以1,0,0为参考点、CC,NMAE,NRMSE为观测点，按两点距离公式计算潮汐非平稳性指数NS。本发明可以广泛应用于全球海域，适用于不同潮汐类型海域以及不同潮差海域。

本发明授权一种量化潮汐非平稳性的方法在权利要求书中公布了：1.一种量化潮汐非平稳性的方法，其特征在于，包括以下过程： S1，获取目标海域的潮汐观测数据，所述观测数据包括逐小时潮汐观测数据，观测时长不低于1个月； S2，采用经验模态分解方法分离所述观测数据中的非潮低频变化与高频潮汐变化，得到潮汐分量；具体过程为： 利用经验模态分解将逐时潮汐观测分解成不同模态，统计每个模态的极大值的个数，将数据长度除以极值个数，得到每个模态的平均周期；将平均周期大于30小时的模态合并，定义为非潮低频变化；将平均周期小于30小时的模态合并，定义为潮汐分量； S3，基于经典调和分析CHA模型对所述潮汐分量进行回报，得到CHA回报潮汐； S4，计算所述潮汐分量与CHA回报结果之间的相关系数CC、平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE； S5，将平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE分别除以观测绝对值的平均值，得到归一化平均绝对误差NMAE和归一化均方根误差NRMSE； S6，基于两点之间的距离公式计算潮汐非平稳性指数NS，其中参考点坐标为1,0,0，观测点坐标为CC,NMAE,NRMSE，NS值越大表示潮汐非平稳性越强。

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