买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种融合脑电连接识别的意识障碍刺激调控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121635688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610159014.0，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种融合脑电连接识别的意识障碍刺激调控系统及方法是由熊琪;阮菲;乐凯;田鑫;朱业安;高锐设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合脑电连接识别的意识障碍刺激调控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合脑电连接识别的意识障碍刺激调控系统及方法，包括模拟脑电信号数据采集阶段、连接识别分析阶段、刺激参数优化阶段和可执行刺激指令转换阶段；本发明具有以下优点和效果：通过模拟脑电信号数据采集阶段生成全脑电活动分布图并识别关键连接区域，在连接识别分析阶段利用功能连接分析网络和相位同步算法生成脑功能连接图谱，在刺激参数优化阶段建立全脑电活动分布图与脑功能连接图谱的时空关联并采用多目标优化算法通过融合网络生成优化刺激参数集，最后在可执行刺激指令转换阶段基于自适应控制模型转化为可执行刺激指令，从而显著提升脑电信号刺激调控的精度和自适应能力。

本发明授权一种融合脑电连接识别的意识障碍刺激调控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合脑电连接识别的意识障碍刺激调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 模拟脑电信号数据采集阶段：基于脑电信号生成模型产生模拟脑电信号数据，所述脑电信号生成模型为一种计算模型，其整合了标准脑功能图谱所定义的功能区域结构与神经质量微分方程所描述的神经元群体动态；对所述模拟脑电信号数据应用时空滤波处理，生成全脑电活动分布图，并对所述全脑电活动分布图进行关键连接区域识别； 连接识别分析阶段：根据识别的所述关键连接区域部署功能连接分析网络，通过相位同步算法解析模拟脑电信号数据间的连接强度，生成脑功能连接图谱； 刺激参数优化阶段：建立所述全脑电活动分布图与所述脑功能连接图谱的时空关联，采用多目标优化算法对齐刺激参数，通过融合网络集成所述全脑电活动分布图和所述脑功能连接图谱，生成优化刺激参数集；包括： 以虚拟脑模型的预设基准点建立全局坐标系； 将所述全脑电活动分布图中的电极坐标映射至所述全局坐标系，获得全局坐标系下的脑电活动分布数据； 所述融合网络包括数据输入层、特征转换层、跨模态交互层和置信度输出层；将所述全局坐标系下的脑电活动分布数据与功能连接数据输入至所述数据输入层；在所述特征转换层中，分别将脑电活动分布数据转换为活动特征向量，将功能连接数据转换为连接特征向量；通过所述跨模态交互层，对所述活动特征向量与连接特征向量进行特征交叉融合，生成融合特征向量；将所述融合特征向量输入至所述置信度输出层，计算得到初始刺激参数集； 以所述初始刺激参数集为输入，调用多目标优化算法，包括旨在最大化关键连接社区的相位同步强度的连接增强目标、旨在最小化脑电活动的时空波动的状态稳定目标及旨在最小化刺激能量消耗的资源经济目标作为优化目标，并配置包括物理不可变约束及策略可调约束在内的约束条件； 在所述约束条件的限制下，所述多目标优化算法对随机生成的多组刺激策略参数方案进行并行评估，计算每组刺激策略参数方案相对于各项优化目标的达成度评分，并基于预设的权重对各项达成度评分进行加权聚合，得到对应的方案综合评价值； 从所有刺激策略参数方案中选取方案综合评价值最高的刺激策略参数方案，将其所包含的刺激频率、刺激强度及刺激位置参数进行组合编码，最终输出为所述优化刺激参数集； 可执行刺激指令转换阶段：基于自适应控制模型将所述优化刺激参数集转化为可执行刺激指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。