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龙图腾网获悉广东省东莞电机有限公司申请的专利一种基于粒子群算法的永磁电机铁心尺寸优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610170706.5，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于粒子群算法的永磁电机铁心尺寸优化方法是由赖文海;刘征艮;周杰设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粒子群算法的永磁电机铁心尺寸优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电机设计技术领域，具体涉及一种基于粒子群算法的永磁电机铁心尺寸优化方法。其方法包括：选取定子齿宽等几何参数构建粒子并初始化粒子群；每轮迭代利用预先构建的代理模型预测粒子的电磁性能指标并计算适应度值；对全局最优解微扰动构建梯度向量，计算几何参数间梯度向量的余弦相似度最大值作为关联属性值；响应于关联属性值动态修正速度更新逻辑：对强耦合参数施加与关联属性值反比的惯性权重以抑制震荡，对弱耦合参数施加与梯度模长正比的惯性权重以加速收敛；直至满足收敛条件输出最优铁心尺寸。本发明有效解决了强耦合参数引发的震荡问题，显著提升了寻优精度与效率。

本发明授权一种基于粒子群算法的永磁电机铁心尺寸优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群算法的永磁电机铁心尺寸优化方法，其特征在于，所述优化方法包括： 将选取的几何参数作为粒子，在预设的尺寸公差范围内随机初始化粒子群； 驱动粒子群执行多轮迭代寻优，每轮迭代利用预先构建的代理模型预测粒子的多个电磁性能指标以计算适应度值；基于修正后的速度向量更新粒子群，直至满足预设的收敛条件，将全局最优解作为最优铁心尺寸； 其中，在迭代过程中，对全局最优解进行扰动并执行有限元仿真求解，计算电磁性能指标相对于各几何参数的变化率以构建任意电磁性能指标的梯度向量，并基于梯度向量的余弦相似度计算耦合关联指数，选取耦合关联指数最大值对应的电磁性能指标作为关联属性值；依据关联属性值动态修正粒子群的速度向量，针对关联属性值高于预设阈值的强耦合参数，施加与关联属性值呈反比的惯性权重；针对关联属性值低于预设阈值的弱耦合参数，施加与梯度向量的模长呈正比的惯性权重； 任意电磁性能指标的梯度向量的构建包括：针对全局最优解中的几何参数，在当前数值基础上施加预设的增量步长，保持粒子中其余几何参数数值不变，生成探测特征向量；将探测特征向量加载至有限元仿真环境，获取电磁性能指标的响应数值；计算响应数值与原电磁性能指标数值的差值，并将差值除以增量步长，得到几何参数对应的灵敏度数值；遍历全局最优解中的所有几何参数，将各几何参数对应的灵敏度数值按照预设顺序排列，组成梯度向量。

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