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龙图腾网获悉美国高通技术公司申请的专利联合混合模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114787824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080084734.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权联合混合模型是由M·雷瑟;M·威林;E·加维斯;C·路易索斯设计研发完成，并于2020-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合混合模型在说明书摘要公布了：本文描述的各方面提供了一种处理数据的方法，包括：接收针对多个机器学习模型的全局参数集合；根据该全局参数集合用该多个机器学习模型来处理本地地存储在处理设备上的数据以生成机器学习模型输出；在该处理设备处接收关于针对该多个机器学习模型的机器学习模型输出的用户反馈；基于机器学习输出和用户反馈来执行对该多个机器学习模型的优化以生成经本地更新的机器学习模型参数；将经本地更新的机器学习模型参数发送到远程处理设备；以及接收针对多个机器学习模型的经全局更新的机器学习模型参数集合。

本发明授权联合混合模型在权利要求书中公布了：1.一种处理联合混合模型数据的方法，包括： 在处理设备处接收针对多个机器学习模型中的每一机器学习模型的全局参数集合； 针对所述多个机器学习模型中的每一相应机器学习模型： 在所述处理设备处根据所述全局参数集合用相应的机器学习模型来处理本地地存储在所述处理设备上的数据以生成机器学习模型输出； 在所述处理设备处接收关于所述机器学习模型输出的用户反馈； 在所述处理设备处以及在将经本地更新的机器学习模型参数发送到远程处理设备之前基于所述机器学习模型输出以及与所述机器学习模型输出相关联的所述用户反馈来执行对所述相应机器学习模型的数次优化以生成经本地更新的机器学习模型参数；以及 将所述经本地更新的机器学习模型参数发送到所述远程处理设备；以及从所述远程处理设备接收针对所述多个机器学习模型中的每一机器学习模型的经全局更新的机器学习模型参数集合， 其中针对每一相应机器学习模型的经全局更新的机器学习模型参数集合至少部分地基于所述经本地更新的机器学习模型参数，并且 其中所述多个机器学习模型中的每一机器学习模型是全局混合模型的子模型，其中针对相应的机器学习模型的先验混合权重被解读为聚类问题的责任并且每一聚类被参数化并且与所述相应的机器学习模型具有一对一的对应关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人美国高通技术公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。