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龙图腾网获悉中集海洋工程研究院有限公司;深圳智能海洋工程创新中心有限公司;烟台大学申请的专利基于modelica的FPSO系统的风浪流耦合环境建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889677.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于modelica的FPSO系统的风浪流耦合环境建模方法是由傅强;牟健慧;段陪永;郭丽娟;张运权;王波;苟鹏;杜中旭;王扬威;李俊杰;宁晨光设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于modelica的FPSO系统的风浪流耦合环境建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于modelica的FPSO系统的风浪流耦合环境建模方法，涉及模型收敛技术领域，通过设定不同的时间步长并运行仿真，记录关键物理量的响应，计算时间步长敏感性指数；对模型进行不同网格划分并仿真，计算网格独立性指数；记录FPSO平台的动态响应，计算仿真结果的不稳定指数。结合时间步长敏感性指数、网格独立性指数和仿真结果不稳定指数，计算收敛异常系数，并与预设阈值对比，判断模型的收敛性是否合格，这一过程能够验证基于Modelica的FPSO系统风浪流耦合模型的标准化收敛性，确保模型的收敛性能得到及时检测，避免误差积累，提升仿真结果的准确性和可靠性，从而减少对工程决策和安全评估的潜在影响。

本发明授权基于modelica的FPSO系统的风浪流耦合环境建模方法在权利要求书中公布了：1.基于modelica的FPSO系统的风浪流耦合环境建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 设定多个不同的时间步长，并针对每个时间步长，运行仿模型并记录关键物理量的响应，计算时间步长敏感性指数； 将模型所涉及的流体域进行不同的网格划分，分别对模型进行仿真，记录响应的关键物理量，计算网格独立性指数； 对模型进行仿真并记录FPSO平台的动态响应，并计算模型的仿真结果不稳定指数； 根据时间步长敏感性指数、网格独立性指数和仿真结果不稳定指数计算得到收敛异常系数，并结合预设收敛异常系数阈值判断模型的收敛性是否合格； 计算时间步长敏感性指数包括： 设定多个不同的时间步长值，分别为：粗时间步长；中等时间步长；细时间步长； 针对每个时间步长，运行仿真并记录关键物理量的响应；记录的物理量为：在粗时间步长下的物理量响应；在中等时间步长下的物理量响应；在细时间步长下的物理量响应； 计算每个时间步长下的误差，例如通过计算平台位移或加速度的相对误差：；；；式中，、、分别为粗时间步长下的误差、中等时间步长下的误差、细时间步长下的误差；为预设的参考解； 计算不同时间步长的误差比值并结合时间步长差异，得到时间步长敏感性指数：，式中，为时间步长敏感性指数； 计算网格独立性指数包括： 在流体域内选择粗网格和细网格，分别为：粗网格尺寸，细网格尺寸； 针对粗网格和细网格分别进行仿真，记录响应的关键物理量，关键物理量分别代表粗网格和细网格下的位移值，分别为：粗网格下的位移响应，细网格下的位移响应；和； 根据粗网格和细网格的位移响应，计算它们之间的相对误差，反映网格划分对结果的影响：计算的公式为：； 计算网格独立性指数，计算的公式为：；式中，为网格独立性指数，为网格收敛指数； 计算模型的仿真结果不稳定指数包括： 对模型进行仿真并记录FPSO平台的动态响应位移，计算响应的均值和标准差；计算的公式为：，，式中，为在时间处的位移，是时间步数； 计算仿真结果不稳定指数，计算的公式为：；式中，为仿真结果不稳定指数； 计算得到收敛异常系数包括： ； 式中，为收敛异常系数，、、分别为时间步长敏感性指数、网格独立性指数和仿真结果不稳定指数，分别为时间步长敏感性指数、网格独立性指数和仿真结果不稳定指数的预设比例系数，且均大于0； 结合预设收敛异常系数阈值判断模型的收敛性是否合格包括： 将收敛异常系数和预设收敛异常系数阈值进行对比，若收敛异常系数小于预设收敛异常系数阈值，则表示模型的收敛性合格； 若收敛异常系数不小于预设收敛异常系数阈值，则表示模型的收敛性不合格，需要优化模型，直到收敛异常系数小于预设收敛异常系数阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中集海洋工程研究院有限公司;深圳智能海洋工程创新中心有限公司;烟台大学，其通讯地址为：264000 山东省烟台市高新区科技大道33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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