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龙图腾网获悉甘肃省地质环境监测院(甘肃省地质环境研究所、甘肃省自然资源厅地质灾害防治技术指导中心)申请的专利一种基于遥感数据的山体滑坡监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411508498.2，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种基于遥感数据的山体滑坡监测方法是由贾丽娜;陈世昌设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的山体滑坡监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感数据的山体滑坡监测方法，包括：获取研究区域的高分辨率光学遥感影像和合成孔径雷达影像，对光学和雷达遥感影像进行配准处理，获得空间位置精确、几何形状准确的遥感影像；生成高光谱分辨率的滑坡区融合影像；获得匹配后的高分辨率DEM数据；基于所述匹配后的高分辨率DEM数据，计算研究区域的坡度参数，并根据坡度分布特征和先验知识，确定坡度阈值；采用基于栅格和矢量的坡向算法，提取研究区的坡向参数，并结合所述坡度阈值，筛选出滑坡易发区域；获得滑坡危险性分布图；获得滑坡发生的可能性和危险等级，根据所述滑坡发生的可能性和危险等级获得山体滑坡情况。本发明实现了对滑坡灾害的精准识别和动态监测。

本发明授权一种基于遥感数据的山体滑坡监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的山体滑坡监测方法，其特征在于，包括： 获取研究区域的高分辨率光学遥感影像和合成孔径雷达影像，对光学遥感影像和合成孔径雷达影像进行配准处理，获得空间位置精确、几何形状准确的遥感影像； 根据光学遥感影像的纹理清晰度和合成孔径雷达影像的穿透性，设计像元级和特征级融合策略，结合多尺度融合算法，生成高光谱分辨率的滑坡区融合影像； 对所述高光谱分辨率的滑坡区融合影像进行配准和裁剪，提取与研究区域DEM空间范围一致的感兴趣区域，获得匹配后的高分辨率DEM数据； 基于所述匹配后的高分辨率DEM数据，计算研究区域的坡度参数，并根据坡度分布特征和先验知识，确定坡度阈值； 采用基于栅格和矢量的坡向算法，提取研究区域的坡向参数，并结合所述坡度阈值，筛选出滑坡易发区域； 计算筛选出的滑坡易发区域的曲率参数，通过设置曲率阈值，提取易发生滑坡的高危区域，获得滑坡危险性分布图； 实时获取新的遥感影像数据检测高危滑坡区变化情况并结合所述滑坡危险性分布图，获得滑坡发生的可能性和危险等级，根据所述滑坡发生的可能性和危险等级获得山体滑坡情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地质环境监测院(甘肃省地质环境研究所、甘肃省自然资源厅地质灾害防治技术指导中心)，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区龚家湾街道建兰新村120号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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