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龙图腾网获悉华能乐亭风力发电有限公司申请的专利一种风力发电机组的安全性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253174.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种风力发电机组的安全性评估方法是由田亮;李腾;孔凡景;王洪兴;刘鹏;祝超朋;励鹏设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组的安全性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风力发电机组的安全性评估方法，涉及风力发电机技术领域，包括收集发电机叶片的监测数据，所述监测数据包括风速、湍流强度和温度，对所述监测数据进行拟合，通过混合Copula函数耦合所述监测数据的边缘分布；根据发电机组的形状参数建立三维模型，通过分析软件进行多种场景模拟，生成在不同场景下的翼根最大弯矩，得到场景‑弯矩的映射关系；基于所述场景‑弯矩的映射关系。本发明所述方法通过将风速、湍流强度、温度等实时监测数据与气动原理相结合，能够更加精确地捕捉环境变化对叶片弯矩的影响，从而显著提高了安全性评估的准确性。

本发明授权一种风力发电机组的安全性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组的安全性评估方法，其特征在于：包括， 收集发电机叶片的监测数据，所述监测数据包括风速、湍流强度和温度，对所述监测数据进行拟合，通过混合Copula函数耦合所述监测数据的边缘分布； 根据发电机组的形状参数建立三维模型，通过分析软件进行多种场景模拟，生成在不同场景下的翼根最大弯矩，得到场景-弯矩的映射关系； 基于所述场景-弯矩的映射关系，结合从历史监测数据中提取的监测数据的时空关联特征，具体步骤如下， 计算风速、湍流强度和温度随时间的变化速率，得到风速、湍流强度和温度的时间梯度； 计算风速、湍流强度和温度之间的协方差，得到协方差矩阵； 将风速、湍流强度和温度的时间梯度与协方差矩阵中的各个元素整合，形成时空关联特征； 通过分析历史温度变化对发电机叶片的影响确定修正因子，构建融合气动原理的高斯过程回归模型并进行训练，所述融合气动原理是指根据翼型气动方程定义弯矩与攻角的关系模型，定义弯矩对攻角的偏导数应满足气动理论，将其作为高斯过程回归模型训练的物理正则化项； 所述高斯过程回归模型的核函数包括径向基核函数、时空关联核函数和温度修正核函数； 将历史监测数据输入训练后的高斯过程回归模型，得到若干弯矩预测结果，筛选出符合预先设定要求的样本，并设定多个风险等级，在每个风险等级的样本中执行马尔可夫链迁移采样，动态调整失效阈值，计算层级间的失效概率并进行整合； 基于失效概率设定安全阈值，将实时监测数据输入训练后的高斯过程回归模型，计算当前翼根弯矩值，将当前翼根弯矩值和安全阈值进行对比确定发电机组当前安全状态。

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