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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于变速率互补循环单元网络的工业软测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366881.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于变速率互补循环单元网络的工业软测量方法是由隋璘;熊伟丽;史旭东设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变速率互补循环单元网络的工业软测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变速率互补循环单元网络的工业软测量方法，属于软测量技术领域。所述方法包括：通过在GRU架构中设计了一个速率自适应调节门，通过对速率自适应调节门和更新门进行非线性指数归一化变换，形成变速率遗忘门和变速率输入门，并将其嵌入GRU隐藏状态更新函数，构建SVCRU神经网络预测模型，该模型通过采用非线性变速率调节机制取代GRU固有的线性恒定速率调节约束，加快模型训练收敛速度，提高其预测精度。

本发明授权一种基于变速率互补循环单元网络的工业软测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变速率互补循环单元网络的工业软测量方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：获取工业生产处理工艺过程中的过程变量和目标变量的历史数据作为训练样本数据库，并对训练样本数据库进行预处理得到训练数据集和测试数据集； 步骤2：构建包含重置门、更新门和候选隐藏状态的GRU初始网络架构； 步骤3：根据步骤2中构建的GRU初始网络架构中的更新门对候选隐藏状态进行线性插值以实现信息融合，设计SVCRU候选隐藏状态更新函数表达式： 其中，和分别代表当前时刻候选隐藏状态在拓扑维度的输出的权重和上一时刻隐患状态输出，分别起遗忘和更新作用； 步骤4：通过设计速率自适应调节门，并将其与步骤2构建的GRU初始网络架构中的更新门相结合得到SVCRU网络，通过非线性归一化指数变换，形成变速率输入门和变速率遗忘门： 其中，代表互补更新门，代表速率自适应调节门与更新门的指数变化形式，代表速率自适应调节门与互补更新门的指数变化形式； 步骤5：将步骤4得到的变速率输入门和变速率遗忘门嵌入步骤3得到的SVCRU候选隐藏状态更新函数表达式中，得到更新后的SVCRU候选隐藏状态更新函数表达式，得到SVCRU网络； 步骤6：将步骤5得到的SVCRU网络与多层感知机相结合，构建出SVCRU神经网络预测模型； 步骤7：通过步骤1得到的训练数据集对步骤6中得到的SVCRU神经网络预测模型进行训练，获得经过训练的SVCRU神经网络预测模型； 步骤8：将待预测的目标变量对应的过程变量输入步骤7中得到经过训练的SVCRU神经网络预测模型对目标变量进行预测。

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