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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利电力需求响应用户在线推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510323969.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权电力需求响应用户在线推荐方法和系统是由方德斌;蒋彦妮设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力需求响应用户在线推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力需求响应用户在线推荐方法和系统，涉及电力行业需求响应技术领域。本发明实现在缺乏用户需求响应行为数据的情况下，在线学习用户需求响应行为模式，准确推断用户需求响应行为，能有效提高电力需求响应用户在线推荐的准确性，快速地为售电商确定可靠的参与需求响应的用户。

本发明授权电力需求响应用户在线推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电力需求响应用户在线推荐方法，其特征在于，包括： 获取远期合约电量和短期负荷预测值，当检测到短期负荷预测值大于远期合约电量时，向用户发送需求响应邀约； 获取用户对于需求响应邀约的反馈意向信息，通过用户反馈意向信息确定意向用户集合，所述意向用户集合包括各个意向用户的编号、参与需求响应项目时间戳集合、历史响应情况、上下文数据；基于上下文数据设定辅助矩阵和辅助向量； 根据意向用户集合中的各个意向用户的上下文数据、参与需求响应项目时间戳集合、辅助矩阵、辅助向量、历史响应情况，利用用户推荐价值计算规则计算意向用户集合中意向用户的推荐价值，根据意向用户的推荐价值和需求响应项目目标值确定推荐用户集合，并与推荐用户集合中的推荐用户签署需求响应合约；所述用户推荐价值计算规则包括： 计算当前意向用户编号user_id的期望响应量估计方差： 如果，计算当前意向用户编号的期望响应量估计值、第一推荐价值； 如果，计算当前意向用户编号的期望响应量估计值、第二推荐价值； 其中，为辅助矩阵，为上下文数据，=，，其中，表示意向用户的特征参数，表示环境参数；为辅助向量；为参与需求响应项目时间戳集合；t表示时间戳，表示的是估计方差的一个界限，表示一个权重参数；ttotal表示当前共组织需求响应项目次数； 更新的辅助矩阵、更新的辅助向量、更新的历史响应情况；其中为历史响应情况，表示推荐用户的实际响应情况，当推荐用户按照合约响应ct=1，当推荐用户未按照合约响应ct=0； 所述根据意向用户的推荐价值和需求响应项目目标值确定推荐用户集合，具体包括： 将意向用户的第一推荐价值放入到放入第一推荐价值集合，对中全部数据进行Min-Max归一化，获取第一更新用户推荐值：； 将意向用户的第二推荐价值放入第二推荐价值集合，对中全部数据进行Min-Max归一化，获取第二更新用户推荐值：； 按照非升序排列意向用户名单中全部意向用户编号，形成新意向用户序列，按照新意向用户序列顺序依次计算期望累计值，确定时间戳t下的推荐用户数量Kt，使得前Kt1个意向用户估计响应量之和小于或等于Dt-12，且前Kt个用户估计响应量之和大于Dt-12，提取新意向用户序列中前Kt个用户编号，放入推荐用户集合； 其中，Dt为需求响应项目目标值，Dt=短期负荷预测值-远期合约电量； 监测签署需求响应合约的推荐用户是否按照合约执行，更新推荐用户集合中各个推荐用户的辅助矩阵、辅助向量和历史响应情况。

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