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龙图腾网获悉贵州装备制造职业学院申请的专利基于多因素耦合影响的机动车安全性能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510501997.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多因素耦合影响的机动车安全性能分类方法及系统是由可帅;胡鹏飞;黄再霖;吴厚廷;朱林;李杨;丁丽;陈倩设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多因素耦合影响的机动车安全性能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多因素耦合影响的机动车安全性能分类方法及系统。该方法包括：采集机动车多维安全数据，计算互信息值与传递熵生成耦合关系网络图，构建三层安全指标体系形成综合评分，通过相空间映射获取低维特征，应用密度聚类确定动态边界值，对实时状态进行分类输出风险预警信息。本申请实现精准分类与预警的技术方法，以克服现有技术中忽视因素耦合关系、缺乏场景适应性以及动态预测能力不足等缺陷，提高机动车安全性能评估与预警的准确性和实用性。

本发明授权基于多因素耦合影响的机动车安全性能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多因素耦合影响的机动车安全性能分类方法，其特征在于，所述方法包括： 通过分布式传感器网络采集机动车动态参数、环境条件和驾驶行为数据，获得多维安全影响因素原始数据； 对所述多维安全影响因素原始数据计算互信息值和传递熵，生成非线性因素耦合关系网络图，包括：对所述多维安全影响因素原始数据进行异常值检测与平滑处理，得到预处理数据集；针对所述预处理数据集中的因素对，通过核密度估计法计算联合概率分布，获得因素间互信息值矩阵；基于滑动时间窗口对所述预处理数据集进行分段，通过符号化转换计算因素间的传递熵，形成方向性耦合强度矩阵；将所述互信息值矩阵与所述方向性耦合强度矩阵融合，构建多层次因素耦合网络拓扑结构；通过稀疏表示学习方法对所述多层次因素耦合网络拓扑结构进行冗余连接裁剪，保留关键耦合路径；从微观、中观和宏观三个尺度分析所述多层次因素耦合网络拓扑结构的特性，生成所述非线性因素耦合关系网络图； 根据所述非线性因素耦合关系网络图构建三层结构安全指标体系，形成机动车安全性能综合评分； 将所述机动车安全性能综合评分通过相空间映射转换并提取关键特征，获得低维判别特征集； 对所述低维判别特征集应用自适应密度聚类方法，确定动态安全等级边界值； 利用所述动态安全等级边界值对实时采集的机动车状态进行多情景分类，输出分级安全风险预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州装备制造职业学院，其通讯地址为：551499 贵州省贵阳市清镇职教城东区将军石路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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