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龙图腾网获悉海南大学申请的专利一种基于视觉和语言的X光片分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510463454.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于视觉和语言的X光片分析方法及装置是由李兴羿;闫申裕;张文静;杨金霞;许桐;任传秋;黄小欧;谢夏设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉和语言的X光片分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于视觉和语言的X光片分析方法及装置，方法包括利用视觉编码器提取待分析X光片的图像特征，并利用文本编码器提取待分析X光片的文本特征；获取可学习的查询向量，将所述图像特征、文本特征以及查询向量输入至训练好的大语言模型中，通过所述大语言模型的注意力层对查询向量、图像特征以及文本特征进行跨模态交互，得到融合后的跨模态特征；基于所述跨模态特征进行识别分析，得到待分析X光片图像和文本的分析结果。通过本申请，可提高X光片分析结果的准确性。

本发明授权一种基于视觉和语言的X光片分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉和语言的X光片分析方法，其特征在于，包括： 利用视觉编码器提取待分析X光片的图像特征，并利用文本编码器提取待分析X光片的文本特征；所述视觉编码器基于CLIP架构构建，在提取图像特征过程中，所述视觉编码器保持冻结状态，权重保持不变不进行更新； 获取可学习的查询向量，将所述图像特征、文本特征以及查询向量输入至训练好的大语言模型中，通过所述大语言模型的注意力层对查询向量、图像特征以及文本特征进行跨模态交互，得到融合后的跨模态特征； 基于所述跨模态特征进行识别分析，得到待分析X光片图像和文本的分析结果； 将ROUGE评分作为定量指标，评估模型生成的文本与真实报告之间的相似度，以衡量所述大语言模型在真实情况下的性能； 基于生成式预训练模型GPT分析生成文本的质量和连贯性，并与基线模型进行对比分析，得到GPT评估结果； 接收用户输入，基于用户输入对分析结果进行评分，得到用户评估结果； 综合ROUGE评分、GPT评估结果以及用户评估结果，对所述大语言模型的整体性能进行综合评价，得到模型的综合评价结果； 所述大语言模型是基于数据集的图像-文本样本进行视觉和文本描述对齐训练和参数微调得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学，其通讯地址为：570228 海南省海口市人民路58号海南大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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