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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京积水潭医院;北京信源盛悦软件技术开发有限公司申请的专利一种基于行为识别的医院骨科耗材库存管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510785294.1，技术领域涉及：G06Q10/0875；该发明授权一种基于行为识别的医院骨科耗材库存管理系统及方法是由芦铭;蒋协远;于洋;宋凯;王兆晨;崔利波;柳海;王南希设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行为识别的医院骨科耗材库存管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及库存管理技术领域，具体为一种基于行为识别的医院骨科耗材库存管理系统及方法，该方法通过行为识别技术实现对耗材取用和补充的实时监控：当医务人员进入耗材库房时，自动捕捉其行为，并通过内置的行为识别模型实时分析动作，识别其操作类型，且通过与耗材上的RFID标签关联，确定具体取用的耗材种类和数量，之后生成耗材操作信息组，生成操作标识和第二标识辅助生成因子，系统计算标识审核因子，并通过第二标识辅助生成因子和审核因子之间的关系来审核医护人员的操作行为，并自动更新库存信息。本发明实现了实时、自动的库存更新，无需人工干预，极大减少了操作误差，提高了医院骨科耗材管理的效率和精准度。

本发明授权一种基于行为识别的医院骨科耗材库存管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行为识别的医院骨科耗材库存管理方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、在系统初始化阶段，库存管理模块生成库存清单审核信息，构造库存管理审核信息组，并清点医院骨科耗材库存，录入医院骨科所使用的各种耗材信息，为耗材配备专属RFID标签，设定各类耗材的最低阈值； 其中，库存管理模块构造库存管理审核信息组的具体实施步骤如下： A1、库存管理模块选取素数p=521，其使得n=2p-1为梅森素数，之后库存管理模块实施下述操作： A2、计算p次不可约本原多项式q=x521+x32+1； 其中，x为多项式不定元； A3、随机选取一元素a∈，满足anmodq=1； 其中，为有限域的乘法群； A4、选取散列函数H； A5、定义操作类型type，取用操作定义为0x00，补充操作定义为0x01； A6、生成库存清单审核信息m={0,1}*，并公开库存管理审核信息组{p，q，H，a，m，type}； S2、收集骨科医生、护士医务人员在取用、补充耗材时的实际操作视频数据，并对这些视频进行精细标注，构造数据集，并基于YOLOv5n网络、C3Ghost网络和SE注意力机制构建行为识别模型； S3、在库存管理阶段，当任一医务人员在耗材库存区域入口登记自身身份标识并进入耗材库存区域时，行为数据采集模块通过安装在耗材库存区域的摄像头开始捕捉其行为，并将捕捉到视频数据实时传输至行为识别模块和库存管理日志库； S4、行为识别模块通过预训练的行为识别模型分析视频中人物的肢体动作，判断医务人员的行为数据类型，并触发RFID扫描器，读取医务人员手中耗材的标签信息，且为库存清单审核信息生成操作标识，构造操作信息组，之后将构造的操作信息组传输至库存管理模块； 其中，操作信息组分为耗材取用信息组和耗材补充信息组； 其中，操作信息组的构造过程如下： B1、行为识别模块随机选择一个数ki∈Zn*={1,2，...，n-1}，计算第一标识辅助生成因子AcⅠfactori，计算方式如下： ； B2、计算第二标识辅助生成因子AcⅡfactori=HAcⅠfactori||m; 其中，||表示字符串级联； B3、选取随机数xi∈Zn*，计算标识识别因子yi: ； B4、计算操作标识AcIDi=ki+Aufactori×ximodn； B5、生成操作信息组{操作类型typei，操作标识AcIDi，第二标识辅助生成因子AcⅡfactori，标识识别因子yi，耗材名称，取用数量或补充数量num，操作人员身份标识IDi，操作时间Ti}； S5、库存管理模块审核操作信息组，判断人员操作类型，确认取用或补充耗材的数量，自动更新耗材库存，并将确认信息组{耗材名称，补充数量或取用数量，操作人员身份标识，操作时间}记录到库存管理日志库中； 其中，库存管理模块审核操作信息组的实施过程如下： C1、从接收到的操作信息组{操作类型typei，操作标识AcIDi，第二标识辅助生成因子AcⅡfactori，标识识别因子yi，耗材名称，取用数量或补充数量num，操作人员身份标识IDi，操作时间Ti}中提取各参数： 操作类型typei、操作标识AcIDi、第二标识辅助生成因子AcⅡfactori、标识识别因子yi、耗材名称、取用数量或补充数量num、操作人员身份标识IDi、操作时间Ti； C2、计算标识辅助审核因子AcAfactori： ； C3、计算标识审核因子Aufactori=HAcAfactori||m； C4、若等式Aufactori=AcⅡfactori成立，则库存管理模块确认该医护人员personi的操作行为； S6、库存管理模块融合行为识别数据流与多维库存动态建模，通过耗材使用行为驱动的时序预测模型，结合多因子加权的安全库存预警算法，对骨科高频耗材的预警和自动补货； 其中，骨科高频耗材的预警和自动补货过程如下： D1、构建行为驱动的耗材消耗预测模型，通过对医护人员的取用行为进行时序统计，构建耗材使用时间序列，记为：； 其中，Ut表示在时间t时刻的耗材使用量预测值；Bt表示行为事件流量；Ht表示历史相邻时间段耗材实际消耗数据；Pt表示手术计划强度；f表示加权预测函数，即为LSTM模型； D2、自动计算动态安全库存量Ss：； 其中，Ss表示安全库存下限；Z表示设定的服务水平因子；表示耗材需求标准差，即Ut序列的方差估计；L表示补货提前期； D3、每次耗材使用后，更新实时库存量It，并比较其与动态阈值Ss：若实时库存量It≤动态阈值Ss，则触发耗材预警； D4、当预警触发后，自动计算建议补货量Q：； 其中，表示近N周期的平均使用量；表示调节因子；表示耗材消耗预测模型中，单位时间需求量的标准差。

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