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龙图腾网获悉广州飞泉小额贷款有限公司申请的专利基于情绪识别的交易风险智能防控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769984.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于情绪识别的交易风险智能防控方法及装置是由梁远东;胡俊设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于情绪识别的交易风险智能防控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于情绪识别的交易风险智能防控方法、装置、设备及介质，方法包括：判断用户的交易请求是否满足识别条件，若满足则获取用户回答预设问题的视频信息，对视频信息中的用户图像进行识别得到表情识别结果；对视频信息中的用户语音进行识别得到语音识别结果，根据情绪综合分析模型对表情识别结果及语音识别结果进行综合分析，得到是否存在交易风险的识别结果，若存在交易风险则对交易请求进行拦截。上述基于情绪识别的交易风险智能防控方法，通过综合用户图像及用户语音对用户情绪进行识别，分析用户表情及语言判断用户情绪是否稳定以得到是否存在交易风险的识别结果；并对存在风险的交易请求进行拦截，提高了用户转账交易的安全性。

本发明授权基于情绪识别的交易风险智能防控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于情绪识别的交易风险智能防控方法，其特征在于，所述方法包括： 若接收到用户输入的交易请求，对所述交易请求是否满足预置的识别条件进行判断； 若所述交易请求满足所述识别条件，获取用户回答预设问题的视频信息； 根据预置的人脸识别策略对所述视频信息中的用户图像进行识别，得到对应的表情识别结果； 根据预置的语音风险识别策略对所述视频信息中的用户语音进行识别，得到对应的语音识别结果； 根据预置的情绪综合分析模型对所述表情识别结果与所述语音识别结果进行综合分析，以得到是否存在交易风险的分析结果； 若所述分析结果为存在风险，对所述交易请求进行拦截； 所述根据预置的语音风险识别策略对所述视频信息中的用户语音进行识别，得到对应的语音识别结果，包括： 根据所述语音风险识别策略的基础语音特征提取规则从所述用户语音中提取得到对应的基础特征参数，包括：根据所述基础语音特征提取规则中设定的目标频率区间从所述用户语音中截取得到与所述目标频率区间对应的有效音频，提取所述有效音频中波峰数量作为吐词数量，提取所述有效音频的时长作为说话时长，计算所述吐词数量与所述说话时长的比值得到语速参数，提取所述有效音频的响度均值作为响度参数；获取所述语速参数与所述响度参数组合为所述基础特征参数； 根据所述语音风险识别策略中的文本识别模型对所述用户语音进行文本识别，得到对应的文本识别结果； 根据所述语音风险识别策略中的组合识别模型对所述文本识别结果及所述基础特征参数进行组合识别，得到对应的语音识别结果； 所述根据所述语音风险识别策略中的组合识别模型对所述文本识别结果及所述基础特征参数进行组合识别，得到对应的语音识别结果，包括： 根据所述组合识别模型中的紊乱度识别模型对所述基础特征参数及所述文本识别结果进行紊乱度识别，得到对应的紊乱度； 计算所述基础特征参数与所述组合识别模型中配置的标准发音特征参数之间的语音情绪系数；所述语音情绪系数用于体现用户语音的情绪化程度，所述语音情绪系数为；Q为计算得到的语音情绪系数，Ys为所述基础特征参数中的语速参数，Yh为所述基础特征参数中的响度参数，Bs为所述标准发音特征参数中的标准语速参数，Bh为所述标准发音特征参数中的标准响度参数，e为自然对数底数； 将所述紊乱度与所述语音情绪系数组合为所述语音识别结果。

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