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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种基于动态碳约束的能耗优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510834009.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于动态碳约束的能耗优化方法及系统是由陈晓红;郑博文;唐湘博;袁依格设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态碳约束的能耗优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于动态碳约束的能耗优化方法及系统，根据目标区域的碳排放时序数据流构建多个时间点的碳排放波动图谱以构建多区域最小碳排放需求分布图；基于目标区域内能源发电设备的实时运行状态参数进行多周期产出变化分析及短期产能滤波预测，得到能源产能预测曲线；对目标区域的碳排放时序数据流进行非线性隐含特征分析和建模，构建碳排放嵌套能源结构协同图；根据碳排放约束条件，将多区域最小碳排放需求分布图和能源产能预测曲线进行供需匹配耦合后基于碳排放嵌套能源结构协同图构建能源智能分配策略并进行迭代分配优化，得到能耗优化结果；可以应对系统的动态演化和高维复杂特性以提高能耗优化效果。

本发明授权一种基于动态碳约束的能耗优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态碳约束的能耗优化方法，其特征在于，包括： 步骤1，根据目标区域的碳排放时序数据流进行碳排放总量计算，并基于所述碳排放总量进行多时点突变拟合，构建多个时间点的碳排放波动图谱； 步骤2，根据所述碳排放波动图谱进行多时段最小碳排放需求计算，并进行区域需求分布分析以构建多区域最小碳排放需求分布图； 步骤3，基于所述目标区域内能源发电设备的实时运行状态参数进行多周期产出变化分析及短期产能滤波预测，得到能源产能预测曲线； 步骤4，基于所述实时运行状态参数对所述目标区域的碳排放时序数据流进行非线性隐含特征分析和建模，构建碳排放嵌套能源结构协同图，包括： 基于所述实时运行状态参数计算多个时间窗口的可调度能源； 对所述目标区域的碳排放时序数据流进行时序碳预算分配状态分析，得到多个时刻的碳预算分配状态； 对每个时刻的碳预算分配状态及所述可调度能源进行非线性隐含特征分析，识别碳预算与可调度能源之间隐含的关联特征； 基于所述关联特征进行碳排放与能源协同嵌套关联建模，构建碳排放嵌套能源结构协同图； 步骤5，根据碳排放约束条件，将所述多区域最小碳排放需求分布图和所述能源产能预测曲线进行供需匹配耦合，获取潜在供需冲突点，并基于所述碳排放嵌套能源结构协同图对所述潜在供需冲突点进行分配，构建能源智能分配策略，包括： 根据所述多个时间点的碳排放波动图谱进行自适应碳排放上限约束定义，得到目标区域的碳排放约束条件； 基于所述能源产能预测曲线计算最大化能源利用率； 根据所述碳排放约束条件对所述最大化能源利用率进行供需匹配耦合，构建时空能源供需匹配模型； 对所述时空能源供需匹配模型进行多情景模拟，得到潜在供需冲突点； 基于所述碳排放嵌套能源结构协同图对所述潜在供需冲突点进行多目标函数智能分配处理，构建能源智能分配策略； 步骤6，基于所述能源智能分配策略进行碳排放调度执行作业和碳排放反馈信息采集，以获取碳效率偏差曲线，并基于所述碳效率偏差曲线对所述能源智能分配策略进行迭代分配优化，得到能耗优化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市长沙高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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