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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利考虑能碳耦合的综合能源系统低碳调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510792599.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑能碳耦合的综合能源系统低碳调度方法是由包哲静;张运舸;陆垂基;于淼设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑能碳耦合的综合能源系统低碳调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑能碳耦合的综合能源系统低碳调度方法，该方法基于碳排放流理论，结合神经网络的强拟合能力，提出碳流约束学习的方法，将潮流与碳流间的复杂映射关系转换为混合整数线性约束，实现碳流约束在优化模型中的有效嵌入。同时，为降低神经网络的结构复杂性，引入稀疏训练策略，有效压缩模型参数规模，并通过改进的大‑M法对ReLU激活函数进行线性化，引入割平面约束逐步收紧可行域，从而显著提升优化模型的求解效率。最终将碳流约束模型嵌入综合能源系统优化调度问题中，激发负荷侧的碳减排意识，通过引导负荷侧基于自身碳信号的需求响应行为，促使其进行低碳用能调整，实现能碳协同下的低碳调度，降低系统整体碳排放水平。

本发明授权考虑能碳耦合的综合能源系统低碳调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑能碳耦合的综合能源系统低碳调度方法，其特征在于，该方法包括： 将电网交流潮流模型、热网供回水统一的等效潮流模型和天然气网模型通过能源转换设备模型耦合，构建电-热-气网耦合的能流模型，将能流模型的运行潮流约束作为约束条件，以最小化运行成本为目标函数，构建不考虑负荷侧碳成本的综合能源系统优化模型； 基于碳排放流理论，根据综合能源系统能流分布，应用比例共享原则和能量合并原则构建系统碳排放流模型，使用系统碳排放流模型根据负荷与机组出力大小计算各负荷节点碳流率，得到训练数据集； 基于训练数据集，使用稀疏神经网络模型拟合潮流与碳流间的非线性耦合关系； 构建计及需求响应的综合能源系统优化模型，包括系统运行潮流约束，碳流约束，需求响应负荷约束为约束条件，潮流约束为电-热-气网耦合的能流模型，碳流约束为稀疏网络模型使用大-M法等价转换得到的混合整数线性约束，使用阶梯碳价机制描述各节点负荷碳成本， 对计及需求响应的综合能源系统优化模型进行求解：每得到一个节点松弛解，根据ReLU神经元大-M法线性化改进方法，添加割平面约束；判断当前优化解的误差是否达标，若不达标，继续进行求解，若达标，得到最终优化结果。

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