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龙图腾网获悉浙江浙浦建设有限公司申请的专利一种基于图像识别的建筑材料质量检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947312.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像识别的建筑材料质量检测系统是由王恩君;叶荣军;吴旭伟;边康泉;吴晶晶;叶坡;沈航宇;李之卿;杨凯设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的建筑材料质量检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑材料质量检测技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的建筑材料质量检测系统。该系统包括移动路径拟定模块、图像采集模块、灰度分析模块、光照参数修正模块与质量视觉识别模块；本发明通过在待检测建筑材料表面上采集图像并结合图像预处理、灰度对比、光照修正及纹理特征提取，实现了对建筑材料表面缺陷的高效识别与精准定位。该系统能够区分细微裂纹、表面瑕疵和结构性缺陷，并在检测过程中提供相应的质量分析结果。通过优化路径规划、图像处理和缺陷识别，该技术提高了质量检测的自动化水平，增强了检测系统的稳定性与准确性，从而为建筑材料的质量监控提供了可靠的技术支持。

本发明授权一种基于图像识别的建筑材料质量检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的建筑材料质量检测系统，其特征在于，包括， 移动路径拟定模块，用以基于待检测建筑材料顶面顶点与扇形检测区划分半径划定得到各扇形检测区，并基于剩余面积内圆形检测区划分半径以及圆形中心点获取各圆形检测区，以确定视觉检测装置移动路径； 图像采集模块，其与所述移动路径拟定模块相连，用以基于视觉检测装置移动路径依次获取各检测区图像； 灰度分析模块，其与所述图像采集模块相连，用以预处理所述各检测区图像，并获取各检测区图像的灰度对比度与标准灰度对比度阈值的比对结果； 光照参数修正模块，其与所述灰度分析模块相连，用以在得到第一灰度对比度比对结果时，对检测区图像执行亮度均值判断与光照状态分析，并基于亮度均值比对结果与灰度边缘值比对结果所属类别，以执行对应的调节操作； 质量视觉识别模块，其与所述灰度分析模块相连，用以在灰度分析模块输出第二灰度对比度比对结果时，执行纹理特征提取与复杂度分类，以及基于纹理分支数量与标准纹理分支数量阈值之间的比对结果确定是否为真结构性裂缝； 所述质量视觉识别模块包括纹理特征提取单元与结构缺陷识别单元，其中， 所述纹理特征提取单元用以在得到第二灰度对比度比对结果时，提取检测区图像内的主纹理路径及纹理分支点及该处的纹理分支数量，并获取纹理分支数量与标准纹理分支数量阈值的纹理分支数量比对结果； 所述结构缺陷识别单元用以在获得第一纹理分支数量比对结果时，识别判断检测区图像的结构性裂缝； 所述结构缺陷识别单元包括结构性裂缝识别子单元与纹理分支数量判断单元，其中， 所述结构性裂缝识别子单元用以判断纹理突变区域是否为结构性裂缝； 其中，基于纹理方向突变率识别纹理突变区域，并结合纹理突变区域与主纹路径的匹配度判断是否为结构性裂缝； 所述纹理分支数量判断单元用以排除结构性裂缝中的伪结构性裂缝。

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