北京大学张光远获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利建筑物标识方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120849527B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511350485.1,技术领域涉及:G06F16/29;该发明授权建筑物标识方法和装置、系统、存储介质是由张光远设计研发完成,并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本建筑物标识方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种建筑物标识方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取多个数据源中建筑物的地理空间信息;步骤S2、根据地理空间信息对建筑物进行编码,得到建筑物网格编码集合表;其中,建筑物网格编码集合表包括:每个数据源的建筑物ID及其对应的网格编码;步骤S3、根据建筑物网格编码集合表,得到面向地理网格的空间关系数据表;其中,空间关系数据表包括:所有数据源建筑物ID集合及其对应的重合网格的数量;步骤S4、根据面向地理网格的空间关系数据表,计算多个数据源中对应建筑物的重合情况和程度,以实现建筑物匹配。采用本发明的技术方案,最大限度的平衡了编码标识的精确性和编码匹配的高效性的矛盾。
本发明授权建筑物标识方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种建筑物标识方法,其特征在于,包括: 步骤S1、获取多个数据源中建筑物的地理空间信息; 步骤S2、根据地理空间信息对建筑物进行编码,得到建筑物网格编码集合表;其中,建筑物网格编码集合表包括:每个数据源的建筑物ID及其对应的网格编码; 步骤S3、根据建筑物网格编码集合表,得到面向地理网格的空间关系数据表;其中,空间关系数据表包括:所有数据源建筑物ID集合及其对应的重合网格的数量; 步骤S4、根据面向地理网格的空间关系数据表,计算多个数据源中对应建筑物的重合情况和程度,以实现建筑物匹配; 步骤S2中,根据地理空间信息对建筑物进行GBC,得到建筑物的弹性GBC编码集合表; 步骤S3包括: 根据建筑物网格编码集合表,得到编码主键数据表;其中,编码主键数据表包括:每个数据源的建筑物ID对应的网格编码及其对应所有数据源建筑物ID集合; 根据编码主键数据表,得到面向地理网格的空间关系数据表; 步骤S4中,根据面向地理网格的空间关系数据表,通过主码与辅助码关系表,计算多个数据源中对应建筑物的重合情况和程度,以实现不同数据源中的建筑物匹配; 步骤S2中,编码过程如下:首先需要确定建筑物最小外包矩形左下角点所在全球多尺度Base层级网格的编码,作为起始定位码;然后,获取该建筑物在BaseLevel中,在经度方向上跨越的格子数量,纬度方向上跨越的格子数量,取,此时当时,建筑物使用作为编码;而当时,网格层级降级,由Base级升至1级,此时ReferenceCode更新为,并在此层级上求得和,得到;若此时仍然大于等于8,则继续升高层级;以此循环N次,直到满足为止;最终得到该建筑物的GBC二进制形式为,转换为16进制表示; 步骤S4中,定义若一个数据源中建筑物X自身面积的T与另外一个数据源中的建筑物Y重合,则X较好重合于Y;若有不到T的面积与之重合,则X部分重合于Y;将不同数据源建筑物数据的地理错位情况分为6种类型,其中, 类型1分为两个子类型;其中,子类型1为:两个建筑物互相较好重合的情况;较好重合的定义为重合度R要高于假设阈值T才能被认为是同一个建筑物;子类型2为:即使两个建筑物的重合度低于T,且在这个数据源中没有其他第二个建筑物与之重合,即仍然认为其是同一个建筑物; 类型2分为三个子类型,其为互相部分重合且不唯一匹配的情况、相离的情况、以及附近无匹配情况; 类型3为一对多的关系; 类型4多对一的关系; 类型5为多对多关系; 类型6为出现X较好重合于Y,但是Y部分重合于X的情况; 根据6种类型,若以其中一个数据源的建筑物数据源作为基础参考数据源,那么以该数据源中的所有建筑物的GBC为主键,去将其他数据源的建筑物的关系匹配过来。
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