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西藏大学夏建军获国家专利权

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龙图腾网获悉西藏大学申请的专利一种基于改进RT-DETR的唐卡元素检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120852936B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511046088.5,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权一种基于改进RT-DETR的唐卡元素检测方法及系统是由夏建军;高定国;许松涛设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改进RT-DETR的唐卡元素检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的唐卡元素检测方法及系统,方法包括:获取唐卡图像数据;生成多个唐卡图像样本;通过多尺度卷积核提取唐卡图像样本的各个元素的特征,并形成特征编码;将融合特征依次输入RT‑DETR的查询选择器和解码器;根据解码器的输出结果进行基于尺度的动态损失计算,并根据计算结果对参数进行迭代更新至动态损失满足预设值形成检测模型;通过检测模型进行唐卡元素检测。本发明一无需复杂的非极大值抑制冗余框过程,在减少计算复杂度条件下,实现对唐卡图像文化元素的快速准确检测,解决目前唐卡元素检测模型计算复杂度高、检测精度低的问题,满足移动终端和边缘计算轻量化部署应用需求。

本发明授权一种基于改进RT-DETR的唐卡元素检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于改进RT-DETR的唐卡元素检测方法,其特征在于,包括: 获取多张唐卡图像,并对所述唐卡图像进行预处理形成多个唐卡图像数据; 对多个所述唐卡图像数据的多种元素进行分析和标记后生成多个唐卡图像样本;多种元素包括头饰元素、底座元素、手势元素、手持元素和其他元素; 通过多尺度卷积核提取所述唐卡图像样本的各个元素的特征,并将所述特征进行多尺度交互编码形成特征编码; 对所述特征编码进行对比驱动特征聚合形成融合特征,并将所述融合特征依次输入RT-DETR的查询选择器和解码器; 根据所述解码器的输出结果进行基于尺度的动态损失计算,并根据计算结果对参数进行迭代更新至动态损失满足预设值形成检测模型; 通过所述检测模型进行唐卡元素检测; 各个元素的特征的提取包括: 对所述唐卡图像样本通过多个连续的层级依次进行计算生成多个对应不同分辨率的特征图像;每个层级对应一个分辨率的特征图像; 将所述特征图像作为对应元素的特征; 将所述特征进行多尺度交互编码形成特征编码包括: 将同一个所述唐卡图像样本的全部所述特征图像映射到同一个维度,将所有映射后的特征图像展开形成一个特征序列;所述特征序列中每个像素对应的位置均配置像素坐标编码; 根据所述像素坐标编码对所述特征序列进行跨尺度信息交互后按照所有所述特征图像的分辨率进行重编码形成多个对应不同所述特征图像的分辨率的所述特征编码; 对所述特征编码进行对比驱动特征聚合形成融合特征包括: 将所述特征编码输入前景特征卷积分支获取前景特征,并将所述特征编码输入背景特征卷积分支获取背景特征; 通过预设尺寸的滑窗以预设步长同时在所述前景特征和所述背景特征内滑动并捕捉不同位置处前景特征和所述背景特征的差异,并将该差异归一化后作为该位置处的注意力权重; 将注意力权重乘以对应位置处的所述特征编码后,将注意力权重加权后的所有分辨率下的所述特征编码融合形成所述融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西藏大学,其通讯地址为:850000 西藏自治区拉萨市江苏路36号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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