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龙图腾网获悉久爱致和(北京)科技有限公司申请的专利一种基于多模态时序感知的客服对话情感分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510888177.8，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种基于多模态时序感知的客服对话情感分析方法和系统是由马帅;刘世杰设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态时序感知的客服对话情感分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态时序感知的客服对话情感分析方法和系统，获取客服语音中的物理震颤特征，对物理震颤特征进行聚焦以生成降噪后的语音物理震颤特征；对降噪后的语音物理震颤特征进行特征转换，生成情绪特征向量；对客服对话过程中的时序对话文本进行量化处理，生成文本特征向量；将情绪特征向量和文本特征向量进行时间戳对齐处理，生成多模态时序融合特征；对多模态时序融合特征进行状态分析处理，生成情感分析方案，以进行客服对话情感分析。本发明克服了客服场景中语音震颤干扰、文本语义滞后、跨模态时序错位三大缺陷，实现了对话过程中情绪波动的秒级精准追踪，为服务质量评估提供了实时数据支撑。

本发明授权一种基于多模态时序感知的客服对话情感分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态时序感知的客服对话情感分析方法，其特征在于，包括： 通过预设的声学传感器阵列获取客服语音中的物理震颤特征，对所述物理震颤特征进行聚焦，以生成降噪后的语音物理震颤特征，包括：通过预设的声学传感器阵列中的传感器单元采集客服语音信号，从每个所述传感器单元的单元信号中提取振荡频率范围为50Hz至150Hz之间的振荡分量，以生成每个所述传感器单元的初始物理震颤特征；计算每个所述初始物理震颤特征之间的相位差异，基于所述相位差异定位所述客服语音信号的空间来源方向；基于所述空间来源方向为各所述传感器单元分配振荡分量权重，生成加权后的振荡分量；对所述加权后的振荡分量进行信号聚集，生成聚集振荡信号；从所述聚集振荡信号中筛选出振幅波动强度大于预设波动阈值的持续振荡片段，将所述持续振荡片段标记为降噪后的语音物理震颤特征； 基于预设的情绪状态实时分类电路对所述降噪后的语音物理震颤特征进行特征转换，生成情绪特征向量； 获取客服对话过程中的时序对话文本，对所述时序对话文本进行量化处理，生成文本特征向量，包括：按预设的时间窗口对客服对话过程中的时序对话文本进行分割，生成按时间顺序排列的多个文本单元；从每个所述文本单元中提取包含情感倾向的词汇集合，生成多个所述文本单元的关键词集合；将每个所述关键词集合中各个关键词的出现频次与预设的情感权重因子进行乘积运算，将各乘积运算结果进行相加，以生成多个所述文本单元的数值量化结果；将每个所述数值量化结果基于时间顺序进行组合，生成文本特征向量； 将所述情绪特征向量和所述文本特征向量进行时间戳对齐处理，生成多模态时序融合特征，包括：提取所述情绪特征向量中的每个情绪特征点对应的时间戳，以生成情绪时间戳序列；提取所述文本特征向量中的每个文本特征点对应的时间戳，以生成文本时间戳序列；将所述情绪时间戳序列与所述文本时间戳序列的重合时间点进行匹配，生成匹配时间戳对；基于所述匹配时间戳对，分别对所述情绪特征向量和所述文本特征向量进行同步特征提取操作，以分别生成对齐情绪特征点和对齐文本特征点；将所述对齐情绪特征点与所述对齐文本特征点进行拼接，生成多模态时序融合特征； 通过预设的多模态时序感知模型对所述多模态时序融合特征进行状态分析处理，生成情感分析方案，以进行客服对话情感分析。

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