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龙图腾网获悉厦门太和碳能环保科技有限公司申请的专利一种碳排放量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976645.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种碳排放量预测方法及系统是由靳蕾;张永丽;蔡美成;姚启雄设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳排放量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种碳排放量预测方法及系统，属于碳排放量预测技术领域，其方法具体包括：采集多源数据，对多源数据进行预处理，所述多源数据为碳排放相关数据，构建分层联邦区块链架构，将目标片区划分为区块链节点，每个节点部署轻量级子链，生成带时间戳的哈希摘要并上链存储，子链间通过跨链交互机制进行数据互通，基于数据质量评分模型，动态评估多源数据的置信度，并利用智能合约对置信度进行筛选，各片区节点利用本地数据训练碳排放预测模型，对片区节点的碳排放进行预测，根据预测结果生成区域碳配额分配方案；本申请对数据进行了两次筛选，有效地提高了数据质量和碳排放量预测的精准度。

本发明授权一种碳排放量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，包括： 采集多源数据，对多源数据进行预处理，所述多源数据为碳排放相关数据； 构建分层联邦区块链架构，将目标片区划分为区块链节点，每个节点部署轻量级子链，生成带时间戳的哈希摘要并上链存储，子链间通过跨链交互机制进行数据互通，所述分层联邦区块链架构包括根链层、子链层、共识跨链层和联邦学习模型层； 基于数据质量评分模型，动态评估多源数据的置信度，并利用智能合约对置信度进行筛选； 各区块链节点利用本地数据训练碳排放预测模型，对区块链节点的碳排放进行预测，根据预测结果生成区域碳配额分配方案； 所述构建分层联邦区块链架构，将目标片区划分为区块链节点，每个节点部署轻量级子链，生成带时间戳的哈希摘要并上链存储，子链间通过跨链交互机制进行数据互通，包括： 基于根链层、子链层、共识跨链层和联邦学习模型层，构建分层联邦区块链架构； 将目标片区划分为独立区块，每个独立区块为一个区块链节点，在每个区块链节点中部署轻量级子链； 将轻量级子链中的区块链节点与相邻的区块链节点组成微共识组，将预设时间内的数据打包为子区块，区块链节点将子区块通过通信网络发送至微共识组，各区块链节点独立验证数据的合规性，通过后返回签名，当收集到的签名数量大于或等于2f+1时，子区块标记为目标片区内有效，其中f表示容忍的最大拜占庭节点数，并将区块链节点标记为共识节点，否则标记为无效子区块； 共识节点将标记为目标片区内有效的子区块通过通信网络发送至所有跨区共识节点，共识节点集合根据PoSDQ算法计算权重，选举当前主节点，主节点聚合所有有效子区块生成默克尔树，并打包为主区块，主区块通过网络同步主区块至所有节点； 通过跨链合约发起请求，源子链通过Relayer将请求消息及其证明提交至根链，由根链转发至目标子链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门太和碳能环保科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区吕岭路1733号创想中心A座1212单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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