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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利基于三流图神经网络的城市违建扩张遥感变化监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984627.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于三流图神经网络的城市违建扩张遥感变化监测方法是由夏睿亨;李梓晗;刘祖鉴;王红星;杨帆;罗琦设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三流图神经网络的城市违建扩张遥感变化监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于三流图神经网络的城市违建扩张遥感变化监测方法，涉及城市管理技术领域，该方法包括：获取多源影像数据，并对多源影像数据进行预处理，得到标准影像数据集；构建异质图结构，并将异质图结构输入神经网络分支，得到多流特征表示，通过跨模态图动态融合操作对多流特征表示进行融合生成跨模态融合图特征表示；利用预先获取的历史影像序列构建结构锚定关系，并将跨模态融合图特征表示中的图节点集合对齐，得到时序一致图结构；构建并训练神经网络模型，生成节点级违建变化概率图，并获取违建变化信息，生成城市违建告警记录。本发明通过异质图结构，从根本上提升了原始影像数据的多维信息刻画能力。

本发明授权基于三流图神经网络的城市违建扩张遥感变化监测方法在权利要求书中公布了：1.基于三流图神经网络的城市违建扩张遥感变化监测方法，其特征在于，该方法包括： S1、获取多源影像数据，并对多源影像数据进行预处理，得到标准影像数据集； S2、基于标准影像数据集构建异质图结构，并将异质图结构输入神经网络分支，得到多流特征表示，通过跨模态图动态融合操作对多流特征表示进行融合生成跨模态融合图特征表示； 所述S2包括： S21、基于标准影像数据集构建异质图结构，得到光谱流图结构、空间流图结构和雷达流图结构； S3、利用预先获取的历史影像序列构建结构锚定关系，并根据结构锚定关系将跨模态融合图特征表示中的图节点集合对齐，得到时序一致图结构； 所述S3包括： S31、利用预先获取的历史影像序列中同一空间实体在不同时间节点的地理位置一致程度，构建跨时间节点之间的结构锚定关系； S32、根据结构锚定关系将跨模态融合图特征表示中的图节点集合对齐，得到对齐后的融合节点集和跨时间边连接； S33、利用对齐后的融合节点集和跨时间边连接进行图结构构建，得到时序一致图结构； S4、通过时序一致图结构构建并训练神经网络模型，利用训练好的神经网络模型生成节点级违建变化概率图，并根据节点级违建变化概率图获取违建变化信息，基于违建变化信息生成城市违建告警记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国自然资源航空物探遥感中心，其通讯地址为：100035 北京市海淀区学院路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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