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龙图腾网获悉世窗信息股份有限公司申请的专利一种用于多源数据的数据库构建管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013547.X，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种用于多源数据的数据库构建管理方法是由杨阳;闫海涛;王忠;聂成仁;张国平;张旭设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多源数据的数据库构建管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据库构建技术领域，具体公开了一种用于多源数据的数据库构建管理方法，所述方法包括以下步骤：S1：获取多源数据并进行预处理、S2：建立农业农村时空数据库、S3：建立第一构建管理分析模型、S4：建立第二构建管理分析模型、S5：对构建管理质量进行评估及S6：建立构建管理深度分析模型；本发明通过获取多源数据进行预处理，构建时空数据库，并通过建立第一构建管理分析模型和第二构建管理分析模型对构建管理质量进行评估；本发明实现了农业农村多源数据的整合与统一管理，显著提升了数据质量和应用价值，为农业分析提供了全面、准确的数据支撑，有助于提高农业生产效率、降低生产风险、促进农业可持续发展。

本发明授权一种用于多源数据的数据库构建管理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多源数据的数据库构建管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取多源数据并进行预处理：实时获取农业农村的多源数据，并对多源数据进行预处理，生成预处理后的多源数据，所述多源数据包括卫星遥感数据、气象数据以及农业业务数据； S2：建立农业农村时空数据库：基于预处理后的多源数据，运用时空化处理算法，建立农业农村的时空数据库； S3：建立第一构建管理分析模型：获取卫星遥感数据的空间覆盖度、云覆盖影响率以及几何校正精度，通过建立第一构建管理分析模型，对时空数据库构建的第一构建管理状态进行评估； S4：建立第二构建管理分析模型：获取农业业务数据的产量预测偏差率、产品价格波动率以及产品库存周转率，通过建立第二构建管理分析模型，对时空数据库构建的第二构建管理状态进行评估； S5：对构建管理质量进行评估：基于第一构建管理分析模型和第二构建管理分析模型，对时空数据库的构建管理质量进行评估，输出构建管理质量评估结果并进行预警提醒； S6：建立构建管理深度分析模型：通过构建管理深度分析模型，建立气象数据和农作物生长数据之间的影响关系函数，生成农作物生长环境管理方案，并将农作物生长环境管理方案发送给农业管理人员； 所述建立第一构建管理分析模型的执行方式具体如下： 实时获取卫星遥感数据的第一特征数据，所述第一特征数据包括卫星遥感数据的空间覆盖度、云覆盖影响率以及几何校正精度； 第一步，获取空间覆盖度，获取方式具体如下： 将农业农村区域确定为目标监测区域，并将目标监测区域划分为m个网格，结合土地利用类型数据，为每个网设定农业优先级权重Qj，将其标记为各网格的农业优先级权重Qj，j表示各网格的编号，j=1,2,3，...，m，m为网格的总数目； 获取农业农村时空数据库中的卫星遥感数据，提取卫星遥感数据中的卫星遥感影像，通过边缘检测算法识别网格内影像的有效数据边界，获取各网格内的有效数据面积，当某网格内的有效数据面积占比大于预设的面积占比阈值，则判定该网格为有效覆盖网格，并将有效覆盖网格中的有效面积标记为有效覆盖面积； 获取各网格的有效覆盖面积Eaj和总面积Taj，并结合各网格的农业优先级权重Qj，计算卫星遥感数据的空间覆盖度Sc； 第二步，获取云覆盖影响率，获取方式具体为：获取卫星遥感数据中的卫星遥感影像，提取各卫星遥感影像中的云覆盖面积和总覆盖面积，计算卫星遥感数据的云覆盖影响率Ir； 第三步，读取卫星遥感数据的空间覆盖度Sc、云覆盖影响率Ir，并同时获取卫星遥感数据的几何校正精度Ca，对获取的数据进行归一化处理，建立第一构建管理分析模型，计算得到第一构建管理分析系数； 基于第一构建管理分析系数对时空数据库构建的第一构建管理状态进行评估，具体为：将第一构建管理分析系数与预设的构建管理分析系数阈值对比，若第一构建管理分析系数大于预设的构建管理分析系数阈值，则判断时空数据库构建的第一构建管理状态正常，反之，则判断时空数据库构建的第一构建管理状态异常，并发出预警信息到管理人员的移动设备上； 所述建立第二构建管理分析模型的执行方式具体如下： 实时获取卫星遥感数据的第二特征数据，所述第二特征数据包括产量预测偏差率、产品价格波动率以及产品库存周转率； 第一步，获取产量预测偏差率，获取方式具体为：读取农业农村时空数据库中的农业业务数据，获取农业业务数据中的农产品实际产量Op和农产品预测产量Fp，将产品实际产量和农产品预测产量相结合，获取产量预测偏差率Pdr； 第二步，获取产品价格波动率，获取方式具体为：以周作为采样周期，获取农业业务数据中本周内的农产品最高价和最低价，分析农产品价格极差R；获取农业业务数据中本周内的农产品平均价，并同时获取上周内的农产品平均价，分析农产品价格变化率；进而分析产品价格波动率Ppv； 第三步，读取农业业务数据的产量预测偏差率Pdr、产品价格波动率Ppv、产品库存周转率Itr，并分别进行归一化处理，建立第二构建管理分析模型，计算得到第二构建管理分析系数，基于第二构建管理分析系数对时空数据库构建的第二构建管理状态进行评估，输出第二构建管理评估结果； 所述对构建管理质量进行评估的执行方式具体如下： 基于第一构建管理分析模型，获取第一构建管理分析系数，基于第二构建管理分析模型，获取第二构建管理分析系数，将第一构建管理分析系数和第二构建管理分析系数相结合，获取构建管理评估指数，基于构建管理评估指数对时空数据库的构建管理质量进行评估，输出构建管理质量评估结果并进行预警提醒。

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