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龙图腾网获悉南京南数数字产业集团有限公司申请的专利一种适配大模型的多场景投放的数字营销内容交互生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511033504.8，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种适配大模型的多场景投放的数字营销内容交互生成方法是由李东明;胡亮;朱江;吴加前;程杰;李小永设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适配大模型的多场景投放的数字营销内容交互生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适配大模型的多场景投放的数字营销内容交互生成方法，涉及交互生成技术领域。本发明通过设置包络边界集合建模机制，可精准刻画用户在不同内容路径中的行为跃迁特征，有效识别高价值交互节点，避免内容展示的盲目性与冗余性；同时，双通道反馈机制将用户实时行为分为高速反馈与校验反馈，实现高频响应与长期优化的协同联动，兼顾了内容调度的即时性与策略的稳定性。再结合动态曝光频率矩阵与排序重排策略，使内容投放具备结构自适应与多场景泛化能力，显著提升了大模型驱动下数字营销的个性化精准度与用户响应效率。

本发明授权一种适配大模型的多场景投放的数字营销内容交互生成方法在权利要求书中公布了：1.一种适配大模型的多场景投放的数字营销内容交互生成方法，其特征在于：包括： 基于目标场景下历史用户交互行为数据，结合内容展示布局和时间窗信息，形成内容投放路径的包络边界集合； 将用户实时交互行为反馈分为高速反馈通道和校验反馈通道，分别形成调度指令编码和参数迭代指令编码，注入内容生成器； 依据包络边界集合和高速反馈通道的调度指令编码，动态调整内容投放路径中各路径节点的展示顺序和曝光频率； 通过校验反馈通道采集的历史反馈数据，定期更新包络边界集合，并调整内容生成器参数，维护路径结构的长期稳定性和适配性； 所述包络边界集合的形成包括：从目标场景关联的历史用户交互行为数据中提取各路径节点的点击次数、停留时长和跳转频率，并按时间窗统计生成行为聚焦因子矩阵；结合目标场景下的内容展示布局信息和行为聚焦因子矩阵，在连续时间窗内生成路径节点级行为响应序列，并计算相邻路径节点之间的行为响应斜率序列；依据行为响应斜率序列中突变区段，划定多段异质内容集的边界过渡带，提取包含核心行为跃迁位置的包络边界集合； 所述将用户实时交互行为反馈分为高速反馈通道和校验反馈通道包括：结合所述行为聚焦因子矩阵和包络边界集合中各路径节点的历史响应强度，构建行为强度指标阈值组，识别实时反馈的响应优先级区间；所述行为强度指标阈值组包括点击频率阈值、停留时长突增比和跳转反向比；针对用户的实时交互行为反馈数据流，依据对应路径节点是否处于所述边界集合中的核心行为跃迁位置以及是否满足所述行为强度指标阈值组，将反馈划分为高速反馈通道或校验反馈通道。

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