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龙图腾网获悉深圳微子医疗有限公司申请的专利基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511413195.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法是由卢新华;刘强设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法在说明书摘要公布了：本发明具体为基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法，涉及医疗健康与人工智能交叉技术领域，包括：本地节点对联邦学习模型更新执行同态加密并上传，中央服务器按合约完成安全聚合生成新全局模型，区块链对聚合过程、模型版本及节点信用评分存证共识。本发明中，依托联盟链与三类智能合约，方案构建从数据采集到随访迭代的全环节哈希存证体系；每个环节的哈希值与区块链区块高度绑定，形成不可篡改的哈希链，转诊场景下新节点可通过患者授权追溯历史数据，确保随访决策基于可信信息。

本发明授权基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法在权利要求书中公布了：1.基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法，其特征在于，包括： 步骤一：完成联邦学习联盟初始化、区块链智能合约部署及本地多模态运动系统与双干预数据的隐私采集预处理，其中，模型类型采用CNN-LSTM-Transformer混合模型；运动系统感知数据通过IMU传感器采集膝关节屈曲角度、角速度，EMG传感器采集股四头肌肌电信号； 双干预数据分为细胞疗法数据、负氧离子调理数据，其中细胞疗法数据包括间充质干细胞批次号、活率、输注剂量、输注时间；负氧离子调理数据包括浓度、作用时长、作用部位膝关节、调理后僵硬缓解评分； 步骤二：本地实现多模态特征融合、联邦学习初始模型训练，同时将训练元数据哈希上链至区块链确保可追溯； 具体内容包括： 多模态特征融合与输入适配的内容包括时间序列对齐与特征关联、特征标准化与模型输入生成； 其中，时间序列对齐与特征关联包括时间轴构建和特征工程； 特征标准化与模型输入生成则对融合特征执行Z-score标准化，生成特征矩阵与标签结合的FL模型输入数据； 本地节点从中央服务器下载的初始模型加载至训练引擎，按FL合约约定配置参数： 训练完成后，本地引擎计算模型权重，即梯度更新，并执行差分隐私增强； 本地节点生成训练元数据报告，并对该报告计算SHA-384哈希值； 并调用数据存证合约，将哈希值、时间戳、节点数字签名提交至联盟链；验证签名合法性，验证通过后将哈希值打包至新区块，并返回存证成功回执； 步骤三：本地节点对联邦学习模型更新执行同态加密并上传，中央服务器按合约完成安全聚合生成新全局模型，区块链对聚合过程、模型版本及节点信用评分存证共识； 具体内容包括： 本地节点调用CKKS同态加密算法对DP处理后的梯度加密，包含： 本地KMS生成公钥、私钥对，公钥上传至BC合约，私钥本地存储； 用公钥对的每个参数执行加密，生成密文梯度； 对密文梯度计算MD5哈希值，与密文一同上传； 本地节点将密文梯度、MD5哈希值、存证回执上传至中央协调服务器，中央服务器执行校验存证、完整性校验、超时处理； 步骤四：本地部署联邦学习全局模型并校验性能，基于实时数据实现运动系统状态个性化预测，同时将预测结果及个性化双干预方案哈希上链至区块链构建信任链。

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