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龙图腾网获悉博纯材料股份有限公司;博纯(泉州)半导体材料有限公司申请的专利基于AI的锗烷提纯工艺过程异常预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468185.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于AI的锗烷提纯工艺过程异常预警方法及系统是由郑经纬;陈国富;陈学胜;胡超群;陈金彬;苏少剑;周倍禾;林友星;林贵函设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的锗烷提纯工艺过程异常预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的锗烷提纯工艺过程异常预警方法及系统，首先获取锗烷提纯工艺过程中的关键操作数据集合与工艺状态数据集合，接着构建提纯过程数据关联模型，得到关联关系特征集合，该模型可表征操作参数与设备运行状态、操作参数与锗烷产物特性、设备运行状态与锗烷产物特性之间的关联关系。然后调用预训练的工艺异常分析AI模型对关联关系特征集合进行异常倾向识别处理，得到工艺异常初步识别结果。再根据初步识别结果确定异常事件类型及影响范围，得到异常事件详细信息。最后基于异常事件详细信息生成包含异常定位标识与应对措施建议的锗烷提纯工艺异常预警指令并发送至提纯工艺控制终端。该方法可提高锗烷提纯工艺的稳定性和产品质量。

本发明授权基于AI的锗烷提纯工艺过程异常预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的锗烷提纯工艺过程异常预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取锗烷提纯工艺过程中的关键操作数据集合与工艺状态数据集合，所述关键操作数据集合包含提纯各环节的操作参数记录，所述工艺状态数据集合包含提纯设备运行状态记录与锗烷产物特性记录； 基于所述关键操作数据集合与所述工艺状态数据集合构建提纯过程数据关联模型，得到提纯过程数据关联模型输出的关联关系特征集合，所述提纯过程数据关联模型用于表征操作参数与设备运行状态、操作参数与锗烷产物特性、设备运行状态与锗烷产物特性之间的关联关系； 调用预训练的工艺异常分析AI模型对所述关联关系特征集合进行异常倾向识别处理，得到工艺异常初步识别结果； 根据所述工艺异常初步识别结果确定锗烷提纯工艺过程中的异常事件类型及异常事件对应的提纯环节影响范围，得到异常事件详细信息； 基于所述异常事件详细信息生成包含异常定位标识与应对措施建议的锗烷提纯工艺异常预警指令，并将所述锗烷提纯工艺异常预警指令发送至提纯工艺控制终端； 所述根据所述工艺异常初步识别结果确定锗烷提纯工艺过程中的异常事件类型及异常事件对应的提纯环节影响范围，得到异常事件详细信息，包括： 解析所述工艺异常初步识别结果中的异常关联类型，结合预构建的异常类型分类体系，确定异常事件类型，所述异常类型分类体系包含操作参数偏离型异常、设备状态故障型异常、产物特性不达标型异常、多因素耦合型异常； 提取所述工艺异常初步识别结果中的异常发生时间线索，结合锗烷提纯工艺各环节的时间序列记录，确定异常事件首次出现的目标提纯环节，所述目标提纯环节为预处理环节、吸附环节、精馏环节、后处理环节中的任一环节或多个环节； 调用提纯环节影响分析模块，基于所述异常事件类型与所述目标提纯环节，分析异常事件对目标提纯环节内各子步骤的影响程度，所述子步骤包含预处理环节的原料过滤子步骤、原料预热子步骤，吸附环节的吸附剂装填子步骤、吸附温度控制子步骤，精馏环节的塔压调节子步骤、回流比控制子步骤，后处理环节的干燥子步骤、纯度检测子步骤； 分析异常事件对目标提纯环节后续关联提纯环节的传导影响，所述后续关联提纯环节为目标提纯环节在工艺流程中后续衔接的提纯环节，确定传导影响的程度与范围； 综合异常事件类型、目标提纯环节、目标提纯环节内子步骤影响程度、后续关联提纯环节传导影响范围，生成包含异常事件分类标识、初始发生环节标识、子步骤影响清单、后续传导范围描述的异常事件详细信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人博纯材料股份有限公司;博纯(泉州)半导体材料有限公司，其通讯地址为：362619 福建省泉州市永春县下洋镇大荣村356号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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