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龙图腾网获悉山东元旺电工科技有限公司申请的专利一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511346490.5，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法是由崔立新;乔洪权;丰秀秀;张舒赛;裴燕平;王安朋;刘祖卫;安辉;孙玉凤;李亚威设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明涉及金属缺陷检测技术领域，公开了一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法。该方法获取铝合金圆铝杆表面缺陷的低分辨率原始图像序列，通过多通道光学传感器同步采集不同光照角度下的灰度值分布；根据原始图像序列中相邻帧的像素位移量构建动态退化模型，提取原始图像序列中跨尺度缺陷特征，将动态退化模型的输出参数作为特征提取网络的空间约束条件；通过多级残差重建网络生成高分辨率缺陷图像，将重建网络输出的高分辨率图像反馈至动态退化模型，更新空间模糊核函数的频域响应系数以形成闭环优化。提升了缺陷特征的辨识度，为铝合金圆铝杆表面缺陷的精准检测提供可靠的图像数据基础。

本发明授权一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法，其特征在于，包括： 获取铝合金圆铝杆表面缺陷的低分辨率原始图像序列，通过多通道光学传感器同步采集不同光照角度下的灰度值分布； 根据原始图像序列中相邻帧的像素位移量构建动态退化模型，所述动态退化模型包含空间模糊核函数与时域噪声分布参数； 提取原始图像序列中跨尺度缺陷特征，将所述动态退化模型的输出参数作为特征提取网络的空间约束条件； 通过多级残差重建网络生成高分辨率缺陷图像，所述多级残差重建网络的输入为所述特征提取网络输出的多尺度特征图及所述动态退化模型中的时域噪声分布参数； 将重建网络输出的高分辨率图像反馈至动态退化模型，更新空间模糊核函数的频域响应系数以形成闭环优化； 所述提取原始图像序列中跨尺度缺陷特征包括： 识别原始图像序列中缺陷区域的纹理方向性参数与边缘连续性指标； 根据所述动态退化模型中的空间约束条件，计算纹理方向性参数与边缘连续性指标的置信度权重； 融合多帧图像中具有置信度权重高于阈值的纹理方向性参数与边缘连续性指标，生成跨尺度缺陷特征图谱； 将所述跨尺度缺陷特征图谱的通道维度信息输入至动态退化模型，修正时域噪声分布参数的协方差矩阵； 所述多级残差重建网络包括： 设置级联的亚像素卷积模块，每个模块接收前级输出的特征图及所述时域噪声分布参数； 在每个亚像素卷积模块中，使用时域噪声分布参数调制卷积核的通道注意力掩码； 将调制后的特征图与所述特征提取网络输出的多尺度特征图进行逐元素相乘； 通过跳跃连接将相乘结果与原始输入特征相加，输出重建后的高分辨率特征块； 还包括迭代优化过程： 计算重建网络输出图像与原始图像序列的频域能量差异度； 当频域能量差异度超过容忍阈值时，激活反馈机制； 将所述频域能量差异度反传至动态退化模型，重新计算空间模糊核函数的频域响应系数； 采用更新后的频域响应系数重新执行特征提取与重建操作，直至频域能量差异度低于容忍阈值。

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