浪潮通用软件有限公司王然鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于多维度增强的RAG检索优化方法、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120973924B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511502064.6,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权基于多维度增强的RAG检索优化方法、设备和介质是由王然鹏;周祥国;仪思奇;宫保金;刘建华;霍亮设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维度增强的RAG检索优化方法、设备和介质在说明书摘要公布了:本申请提供了基于多维度增强的RAG检索优化方法、设备和介质,属于数据管理技术领域。其中,RAG检索优化方法包括:基于提示词模板和维度间关系设计混合引导机制和冲突解决算法,以引导大模型自动划分企业知识数据为多层级多粒度的特征维度,并对特征维度进行融合或扩展;挖掘原始语料在特征维度上的语义属性,使用整体嵌入法和分块嵌入法,结合维度权重生成并存储特征嵌入向量;从大语言模型获取的用户问题中提取特征维度并按照检索需求动态缩放维度粒度,特征增强该特征维度得到查询向量;根据嵌入向量检索算法,结合语义权重寻找与查询向量最匹配的特征嵌入向量。本申请能够解决现有技术维度划分依赖人工的问题。
本发明授权基于多维度增强的RAG检索优化方法、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多维度增强的RAG检索优化方法,其特征在于,包括: 基于提示词模板和维度间关系设计混合引导机制和冲突解决算法,使用所述混合引导机制和冲突解决算法,引导大模型自动划分企业知识数据为多层级多粒度的特征维度,并根据所述维度间关系对所述特征维度进行融合或扩展; 根据所述特征维度的描述划分规则,挖掘企业知识数据对应原始语料在所述特征维度上的语义属性,根据整体嵌入法和分块嵌入法相结合的方式,结合维度权重生成并存储所述语义属性对应的特征嵌入向量; 当大语言模型获取到用户问题时,从所述用户问题中提取涉及到的特征维度并按照检索需求动态缩放所述特征维度的粒度,对粒度缩放后的所述特征维度进行特征增强,得到查询向量; 根据嵌入向量检索算法,结合语义权重寻找所述查询向量与所述特征嵌入向量的最优匹配,得到最匹配的特征嵌入向量; 设计动态权重优化机制,使用所述动态权重优化机制分别根据语义相似性和维度频率,动态调整所述维度权重和语义权重。
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