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龙图腾网获悉北京天溢攀达科技有限公司申请的专利基于CPU与BMC协同的硬件故障实时检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511393177.7，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权基于CPU与BMC协同的硬件故障实时检测方法和系统是由王斌设计研发完成，并于2025-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CPU与BMC协同的硬件故障实时检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于CPU与BMC协同的硬件故障实时检测方法和系统，包括如下步骤：通过建立CPU与BMC两者间的通信机制，分别采集高频状态数据与趋势性指标。处理器使用CUSUM算法对周期性采集的运行状态进行突变分析，生成突变事件；管理控制器使用EWMA算法对趋势数据建模，提取异常变化。系统将突变事件与趋势异常进行融合分析，形成融合异常向量。风险评估模块基于预设规则计算风险评分，确定故障等级，定位目标部件，并输出处理策略。根据策略触发响应动作并记录执行状态。融合数据与响应记录一并输入自适应模块，用于动态调整CUSUM与EWMA参数，实现算法自适应更新，最终生成故障检测信号。

本发明授权基于CPU与BMC协同的硬件故障实时检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于CPU与BMC协同的硬件故障实时检测方法，其特征在于，包括： 建立CPU与BMC间的通信链路与角色分配机制，CPU采集高频状态数据并执行突变分析，BMC采集趋势性指标并进行趋势建模，二者通过共享缓存交互数据； CPU周期性采集各硬件部件的瞬态参数，构成状态数据序列并写入共享缓存，同时调用CUSUM算法处理状态数据序列，生成突变事件集； BMC读取共享缓存中的数据序列，调用EWMA算法计算平滑趋势曲线，并提取趋势偏移量，形成趋势异常信号； 将突变事件集与趋势异常信号作为输入，传入融合分析模块，执行时间对齐并计算融合特征，输出融合异常向量； 所述融合异常向量的生成包括： 根据字段映射表登记的字段编号对突变事件数据项与趋势异常信号项进行字段配对，并提取各数据项对应的突变判定时间戳与趋势判定时间戳； 融合分析模块将两个时间戳统一映射为采样周期编号，依据采样周期编号差值不超过一周期的匹配规则执行时间对齐操作，建立字段编号一致且时间匹配的融合数据对； 对每组完成对齐的融合数据对执行字段级结构合并，生成融合字段异常项，融合字段异常项包括字段编号、突变等级、趋势偏移方向、趋势偏移周期数与采样周期偏移量； 融合分析模块将当前采样周期内生成的全部融合字段异常项构建为融合异常向量； 将融合异常向量输入风险评估模块，依据预设融合特征字段中的数值阈值及组合规则，计算风险评分并确定故障等级，同时输出定位部件与建议策略； 根据定位部件与建议策略，触发对应响应动作，并生成响应状态记录； 将融合异常向量、故障等级与响应状态记录作为样本输入至自适应引擎，调整CUSUM与EWMA参数，生成故障检测信号。

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