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龙图腾网获悉青岛百浪智能装备有限公司申请的专利一种基于数据驱动的工序执行异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511540822.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于数据驱动的工序执行异常检测方法是由陈恪毅;乔东旭;李家兴;尚吉龙设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的工序执行异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及异常检测领域，尤其涉及一种基于数据驱动的工序执行异常检测方法，该方法包括：通过对历史正常工序周期特征数据进行统计建模分析，获取历史基准参数集；通过对当前批次工序特征数据进行稳健中心估计与稳定性评估分析，获取漂移补偿向量；通过对补偿后工序特征数据进行局部稀疏度与邻域偏心度联合分析，获取结构松弛放大系数；通过对补偿后工序特征数据进行动态自适应等效距离构建分析，获取工序异常聚类结果；通过对工序异常聚类结果与漂移补偿向量进行综合判断分析，获取设备异常检测结果，从而解决现有基于静态距离度量的异常检测算法在设备全局基准漂移和内部结构松弛并存情况下易产生误报与漏报的问题。

本发明授权一种基于数据驱动的工序执行异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的工序执行异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：通过对历史正常工序周期特征数据进行统计建模分析，获取历史基准参数集； 步骤S2：通过对当前批次工序特征数据进行稳健中心估计与稳定性评估分析，获取漂移补偿向量； 步骤S3：通过对补偿后工序特征数据进行局部稀疏度与邻域偏心度联合分析，获取结构松弛放大系数； 步骤S4：通过对补偿后工序特征数据进行动态自适应等效距离构建分析，获取工序异常聚类结果； 步骤S5：通过对工序异常聚类结果与漂移补偿向量进行综合判断分析，获取设备异常检测结果； 所述通过对当前批次工序特征数据进行稳健中心估计与稳定性评估分析，获取漂移补偿向量，包括：通过对当前批次工序特征数据进行向心力权重计算处理，获取稳健加权几何中心，并通过对当前批次工序特征数据进行内部稳定性评估处理，获取自适应学习率参数；通过对加权几何中心与历史基准参数进行动态平滑更新处理，获取漂移补偿向量； 所述通过对补偿后工序特征数据进行局部稀疏度与邻域偏心度联合分析，获取结构松弛放大系数，包括：通过对补偿后工序特征数据进行局部邻域距离计算处理，获取相对稀疏度指数；通过对补偿后工序特征数据进行邻域分布方向性分析处理，获取离心投影梯度；通过对相对稀疏度指数与离心投影梯度进行非线性耦合处理，获取结构松弛放大系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛百浪智能装备有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区海青镇茶乡路40号北茶商街15号楼202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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