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龙图腾网获悉北京信达网安信息技术有限公司申请的专利AI驱动的传输层安全协议自适应优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511191357.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权AI驱动的传输层安全协议自适应优化系统是由郭亮;郭旭东;张贺设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI驱动的传输层安全协议自适应优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了AI驱动的传输层安全协议自适应优化系统，涉及流量数据访问技术领域，包括数据接入模块、状态感知模块、风险评估模块、优化传输模块和自适应加密模块；所述数据接入模块，用于从网络和主机实时捕捉原始数据流；所述状态感知模块，用于接收所述原始数据流，并设置特征工程状态指标；所述风险评估模块，用于根据当前的流量环境状态，定量评估当前状态安全评分；所述自适应加密模块，用于构建密码策略库，根据当前流量状态生成加密配置策略；所述优化传输模块，用于构建参数智能优化模型，控制算法交互生成性能调度优化动作。

本发明授权AI驱动的传输层安全协议自适应优化系统在权利要求书中公布了：1.AI驱动的传输层安全协议自适应优化系统，其特征在于，包括数据接入模块、状态感知模块、风险评估模块、优化传输模块和自适应加密模块：所述数据接入模块，用于从网络和主机实时捕捉原始数据流；所述状态感知模块，用于接收所述原始数据流，并设置特征工程状态指标；所述风险评估模块，用于根据当前的流量环境状态，定量评估当前状态安全评分；所述自适应加密模块，用于构建密码策略库，根据当前流量状态生成加密配置策略；所述优化传输模块，用于构建参数智能优化模型，控制算法交互生成性能调度优化动作；所述状态感知模块包括；从消息队列中持续接收所述原始数据流，并设定时间窗口，将单位时间内发出的原始数据流按照首个样本数据的时间戳对齐，再根据所述原始数据流的数据关联键将属于同一个连接的样本数据关联起来，生成状态连接表；提取状态连接表中同一时间戳的样本进行聚合特征统计，获得特征工程状态指标，所述特征工程状态指标包括第一指标、第二指标和第三指标；所述第一指标的统计方法为计算单位时间窗口内的RTT平均值、标准差和平均移速以及丢包率的平均值，生成n行指标值，并根据时间戳保存为第一指标；所述第二指标的统计方法为计算握手时间的分位数值，统计单位时间内不同密码套件的使用次数并统一保存为第二指标；所述第三指标的统计方法为计算CPU使用率的平均移速并保存为第三指标；所述风险评估模块包括特征衍生单元、状态向量单元和风险评估单元；所述风险评估单元包括：构建异常检测引擎，对状态组合向量进行数值异常检测和行为序列异常检测，所述数值异常检测用于利用sigmoid函数将所述状态组合向量中的特征工程状态指标进行区间映射，获得异常评分；所述行为序列异常检测用于设定异常匹配逻辑，根据所述状态连接表的密码套件，获得样本风险程度，所述样本风险程度包括高风险、中风险和低风险，若发现所述密码套件的出现时间先后顺序有误时，将所述状态连接表的当前样本标记为高风险，若所述密码套件出现配置错误或恶意客户端标注时，将当前样本标记为中风险，若检查到密码套件中存在重复项时，将当前样本标记为低风险；量化所述样本风险程度，并根据经验分配基础风险分数，将所述异常评分与基础风险分数采取叠加动态异常分计算，若同时触发多个异常匹配逻辑的规则时，计算所述基础风险分与所述异常评分乘积之和的平均值，获得当前状态安全评分；所述自适应加密模块包括：对所述当前状态安全评分进行数值分类，获得第一评分、第二评分和第三评分，对所述第一评分采取第一加密策略处理，对所述第二评分采取第二加密策略处理，对所述第三评分采取第三加密策略处理，所述第一评分第二评分第三评分；所述第一加密策略处理用于调用性能优先模式，利用TLS-RTT协议将所述第一评分对应的数据流分片处理，加速连接用户端与后台数据；所述第二加密策略处理用于调用防御功能，过滤密码套件，短期禁用TLS-RTT协议功能，强化签名算法并优先记录当前连接的详细握手信息；所述第三加密策略处理用于调用安全防护模式，限制当前密码套件并强制使用最高协议；所述优化传输模块包括模型构建单元和算法交互单元；所述模型构建单元包括：构建参数智能优化模型，接受来自AI决策引擎的抽象指令，到参数智能优化模型的指令解析器中，提取出所述抽象指令的优化目标和强度，根据所述优化目标动态调整网络子域获得对应映射关系并构建模型知识库，调用所述模型知识库，根据当前实时网络状态动态选择各个网络子域的可调参数并调整子域缓冲区大小。

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