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龙图腾网获悉中铁隧道局集团有限公司;广州市南沙新区明珠湾开发建设管理局;中铁隧道集团三处有限公司申请的专利一种基于数字模型设计的高性能通风系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121024666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510997019.6，技术领域涉及：E21F1/00；该发明授权一种基于数字模型设计的高性能通风系统是由方翔;刘远辉;殷飞;李绍华;张春国;高军伟;马宇龙;李海涛;何红员;齐金邦;裴超;顾文财;王毅飞;张玉发;刘龙海;刘艳萍;闫月辉;高维浩;董奎武;周磊;向栩;陈媛;胥智霖;李科鹏;候林杰;袁启航;王松浩设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字模型设计的高性能通风系统在说明书摘要公布了：本发明属于隧道通风技术领域，尤其是一种基于数字模型设计的高性能通风系统，通风系统包括数据分析与处理模块：利用数字模型对数据进行实时处理和分析，预测通风需求。决策与控制模块：根据分析结果，控制风机的启停、风量，确保空气质量。该基于数字模型设计的高性能通风系统，通过集成数据采集、分析与处理、决策控制等多个模块，系统能够根据隧道内实时的空气质量、车流量、车速等数据进行动态调整，优化通风流量和风机运行状态，这种智能化调节可以确保隧道内的空气质量始终处于安全范围内，避免了过度通风带来的能源浪费，也提升了空气质量，保障人员的安全与舒适。

本发明授权一种基于数字模型设计的高性能通风系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字模型设计的高性能通风系统，其特征在于：所述通风系统包括， 数据采集模块：负责从隧道中收集车辆数据、空气质量数据、流通人数信息； 数据分析与处理模块：利用数字模型对数据进行实时处理和分析，预测通风需求； 决策与控制模块：根据分析结果，控制风机的启停、风量，确保空气质量； 反馈与优化模块：根据实际情况和维护数据进行反馈和优化； 环境模拟与预测模块：基于数字模型和历史数据，模拟和预测未来一段时间内隧道内的空气质量、车流量，为决策模块提供优化建议； 所述反馈与优化模块包括： c1、优化调度模块：主要目标是通过蚁群算法对风机进行调度，使其确定风机的最佳工作模式、运行时间和强度，即模拟蚂蚁寻找食物的过程，计算风机的调度路径，优化风机启动、停止和运行的时间周期； c2、数字模型模块：核心任务是利用计算流体动力学，即CFD技术对通风系统进行模拟和分析，从而优化通风系统的设计； 所述环境模拟与预测模块包括： d1、数据采集与融合：收集隧道内的实时环境数据，包括空气质量、车流量、温湿度，整合过去的运行数据，包括历史空气质量和车流量数据，为深度学习模型提供训练样本，对数据进行清洗、去噪和归一化处理，确保数据的准确性和一致性，适合深度学习模型输入； d2、深度学习模型：采用LSTM网络对时间序列数据进行建模，以捕捉长期依赖关系，预测未来一段时间的空气质量和车流量，将输入数据进行适当的转换和处理，提取出有用特征，确保模型学习到数据的时序规律，通过历史数据训练LSTM模型，不断优化网络参数，提高预测精度； d3、模拟与预测结果：预测未来一段时间内隧道的空气质量，预测隧道内车流量的变化，根据不同时间段的交通与空气质量需求，进行精确的预测； d4、预测分析与优化建议：基于空气质量预测结果，为通风系统提供优化建议，预测需要加强通风的时段，根据车流量预测，提供流量调度的建议，帮助交通管理人员实现高效疏导； 所述风机为射流风机1，分别在隧道的入口区域、中段区域、末端区域进行安装，所述射流风机1的壳体外表面设置有角度调节机构2，所述射流风机1内部设置有控制风机扇叶11进行角度偏转的联动机构4； 其中，所述角度调节机构2控制所述射流风机1整体进行角度调节，其中所述角度调节机构2包括固定包裹在所述射流风机1壳体外表面的安装架21，所述安装架21的外表面呈对称分布安装有活动结22，所述活动结22的一端表面固定连接有转杆23，所述转杆23由上下两节支撑杆以及转动套接在两节所述支撑杆外表面的连接管构成，所述转杆23自由端上的另一所述活动结22通过安装板固定安装在隧道内壁。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁隧道局集团有限公司;广州市南沙新区明珠湾开发建设管理局;中铁隧道集团三处有限公司，其通讯地址为：511466 广东省广州市南沙区明珠湾起步区工业四路西侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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