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龙图腾网获悉武汉展盛科技有限公司申请的专利基于负荷预测的机房设备节能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121028723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511507043.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于负荷预测的机房设备节能调控方法及系统是由何鑫;刘慧设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于负荷预测的机房设备节能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于负荷预测的机房设备节能调控方法及系统，属于技术领域，其方法具体包括：实时采集机房内多维度运行数据，将所述运行数据输入至预训练的多模态预测模型，动态预测机房未来时间段的负荷需求，所述多模态预测模型结合突发事件扰动因子，生成非线性预测曲线，基于负荷需求预测结果，将机房内设备进行多级分群，基于群组响应速度与能效比，确定差异化启停策略与运行功率分配方案，在满足当前负荷需求的同时，预先模拟未来时段的负荷演化趋势，跨时段平衡设备运行状态，并通过虚拟缓冲机制对设备启停进行调控。

本发明授权基于负荷预测的机房设备节能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于负荷预测的机房设备节能调控方法，其特征在于，包括： 实时采集机房内多维度运行数据； 将所述运行数据输入至预训练的多模态预测模型，动态预测机房未来时间段的负荷需求，所述多模态预测模型结合突发事件扰动因子，生成第一预测曲线； 基于负荷需求预测结果，将机房内设备进行多级分群，基于群组响应速度与能效比，确定差异化启停策略与运行功率分配方案； 在满足当前负荷需求的同时，预先模拟未来时段的负荷演化趋势，跨时段平衡设备运行状态，并通过虚拟缓冲机制对设备启停进行调控； 将所述运行数据输入至预训练的多模态预测模型，动态预测机房未来时间段的负荷需求，包括： 对采集到的机房内多维度运行数据进行多源分解，按照时间层级进行切片，并为每一时间切片附加场景标识； 基于所述场景标识，构建突发事件扰动因子集合，将事件类别、发生时段与强度特征转化为扰动标签，并将所述扰动标签与对应时间切片进行映射； 将所有时间切片与扰动标签输入至预训练的多模态预测模型，进行多路径递推与多场景对照，生成多条预期负荷候选序列； 对所述预期负荷候选序列进行交叉一致性比对，依据时间延迟关系与资源耦合关系进行轨迹合并，得到第一预测曲线； 在所述第一预测曲线生成后，利用自调整机制对预训练的多模态预测模型的参数进行迭代修正，得到与实时运行数据对应的目标预测曲线，并动态预测机房未来时间段的负荷需求； 所述在满足当前负荷需求的同时，预先模拟未来时段的负荷演化趋势，跨时段平衡设备运行状态，并通过虚拟缓冲机制对设备启停进行调控，包括： 以当前时刻为起点建立未来预测窗口，选取与突发事件扰动因子对应的场景集合，对第一预测曲线在各场景下进行滚动推演，获得面向各时间窗的负荷演化候选集； 对负荷演化候选集设定平衡目标，基于所述平衡目标设置时序约束表； 在每一时间窗为各群组建立虚拟缓冲账本，并将所述虚拟缓冲账本与分时段启停候选序列进行对位绑定，生成与时间窗相匹配的缓冲触发表； 在相邻时间窗交界处按所述缓冲触发表执行入缓与出缓指令，对启停进行跨窗衔接，当边界处的负荷配平不满足时序约束表时，对上一时间窗的虚拟缓冲账本与启停条目进行顺序调整，并同步更新后续时间窗的缓冲额度与释放顺序。

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