买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉烟台哈尔滨工程大学研究院;哈尔滨工程大学申请的专利一种水听器运动自噪声抑制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121049885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126965.X，技术领域涉及：G01S7/52；该发明授权一种水听器运动自噪声抑制方法及系统是由黄春龙;吉泉仲;曹然;张亮;张锋设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水听器运动自噪声抑制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种水听器运动自噪声抑制方法及系统，以水听器位移速度的时频数据为输入，直接建立自噪声时频特征的动态映射关系，突破传统机理模型的局限性。该模型可挖掘运动参数与噪声信号间的深层非线性关联，生成高精度、全频带的声学特征，为后续噪声抑制提供自适应性强、可靠性高的数据支撑。本发明采用上述的一种水听器运动自噪声抑制方法及系统，旨在解决传统经验公式在随机波浪环境下泛化性不足的核心问题。

本发明授权一种水听器运动自噪声抑制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水听器运动自噪声抑制方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过水听器收集声呐浮标的声学数据，对声学数据进行特征提取得到运动波速特征和自噪声特征，对运动波速特征和自噪声特征加入时序标签； 将带有时序标签的运动波速特征和带有时序标签的自噪声特征，进行时频域变换，之后将带有时序标签的运动波速特征和带有时序标签的自噪声特征进行块切割，得到新时间戳下的短序时频谱特征； 将新时间戳下的短序时频谱特征输入到自噪声预测模型中进行预测，得到预测的自噪声时频谱； 将预测的自噪声时频图与原始的含噪声时频图进行差分操作，将去除水听器中的自噪声成分，得到一个新的信号时频图； 将新时间戳下的短序时频谱特征输入到自噪声预测模型中进行预测，得到预测的自噪声时频谱，包括以下步骤： 将新时间戳下的短序时频谱特征进行归一化处理后，进行分割，得到多个局部片段，捕捉时间序列中的局部特征和模式； 分割后的局部片段经过嵌入层转换为特征向量； 利用特征向量进行双头预测，包括线性预测和非线性预测； 将线性预测结果和非线性预测结果进行拼接得到预测的自噪声时频谱： ； 表示预测的自噪声时频谱，表示线性预测结果，表示非线性预测结果； 非线性预测，具体包括： 将第一特征向量通过深度可分离卷积对频率分量内部和频率分量之间信息分别建模，将建模的结果采用激活函数进行非线性学习，之后经批量归一化处理后与残联连接进行拼接，得到第二特征向量； 将第二特征向量进行逐点卷积，调整第二特征向量的维度，提取关键频率分量，将关键频率分量进行非线性学习、批量归一化处理后，得到第三特征向量； 将第三特征向量进行全连接展平的处理，得到非线性预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台哈尔滨工程大学研究院;哈尔滨工程大学，其通讯地址为：264000 山东省烟台市烟台经济技术开发区青岛大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。