Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 福建辉阳电缆科技有限公司刘敏锐获国家专利权

福建辉阳电缆科技有限公司刘敏锐获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉福建辉阳电缆科技有限公司申请的专利一种电缆导体工艺参数优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121052455B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511567939.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种电缆导体工艺参数优化方法及装置是由刘敏锐;廖昌昌设计研发完成,并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电缆导体工艺参数优化方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及电缆制造工艺优化,公开了一种电缆导体工艺参数优化方法及装置。该方法包括多源数据采集步骤、参数决策步骤及工艺控制步骤。多源数据采集通过数据融合形成多源数据信号;参数决策阶段通过预测、优化及调控子步骤,输出性能预测、缺陷风险信号、最佳工艺参数及安全工艺阈值;工艺控制阶段通过自适应执行、设备群控及交互预警子步骤,实现参数动态调整、设备协同控制及风险综合预警。该方法通过多源数据驱动与智能决策的闭环控制,实现电缆导体工艺参数的精准优化,增强生产过程适应性与稳定性,有效降低缺陷发生率,提升产品质量一致性。

本发明授权一种电缆导体工艺参数优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种电缆导体工艺参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 多源数据采集步骤,所述多源数据采集步骤包括数据融合子步骤,所述数据融合子步骤形成多源数据信号; 参数决策步骤,所述参数决策步骤接收所述多源数据信号,所述参数决策步骤包括预测子步骤、优化子步骤和调控子步骤,所述预测子步骤对所述多源数据信号进行处理,输出性能预测信号和缺陷风险信号,所述优化子步骤对所述多源数据信号和所述性能预测信号进行处理,得到最佳工艺参数信号,所述调控子步骤根据所述多源数据信号定义工艺约束条件,输出安全工艺阈值; 工艺控制步骤,所述工艺控制步骤包括自适应执行子步骤、设备群控子步骤和交互预警子步骤,所述自适应执行子步骤根据所述最佳工艺参数信号调整工艺参数,所述设备群控子步骤根据所述安全工艺阈值和所述多源数据信号调整设备参数,并收集实时监测信号,所述交互预警子步骤处理所述缺陷风险信号和所述性能预测信号并输出综合风险指标; 所述多源数据采集步骤包括分布式传感采集子步骤和图像识别监测子步骤,所述分布式传感采集子步骤将传感器网络布设于电缆导体生产线的多个位置,并收集传感数据,所述图像识别监测子步骤通过视觉系统获取导体表面图像数据,并形成图像信号,所述数据融合子步骤接收所述传感数据和所述图像信号实现异构数据融合,并形成所述多源数据信号,所述多源数据信号包括预测多源信号、优化多源信号和调控多源信号; 所述预测子步骤包括加载基于神经网络的时间序列预测模型和证据理论融合模型,所述预测多源信号包括导体温度数据、拉伸力数据、图像特征数据、历史工艺参数和历史缺陷数据,所述导体温度数据、所述历史工艺参数、所述拉伸力数据、所述图像特征数据和所述历史缺陷数据输入所述时间序列预测模型并输出所述性能预测信号,通过证据理论融合模型融合所述导体温度数据、所述拉伸力数据和所述图像特征数据并输出所述缺陷风险信号; 所述时间序列预测模型包括特征提取子步骤、多模态融合子步骤、风险量化子步骤和预测可视化子步骤,所述特征提取子步骤对所述拉伸力数据进行小波变换,提取特征频率范围内的能量变化特征作为缺陷前兆信号,所述多模态融合子步骤采用注意力加权的循环神经网络处理所述导体温度数据、所述拉伸力数据和所述图像特征数据并将数据输出至所述风险量化子步骤,所述风险量化子步骤定义风险指数计算,使用最大温度、平均形变梯度和能量峰值计算风险指数,所述预测可视化子步骤基于颜色块生成风险指数的动态云图,使用不同颜色表示不同风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福建辉阳电缆科技有限公司,其通讯地址为:350000 福建省福州市闽侯县南屿镇庐隐路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。