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龙图腾网获悉深圳海辰储能科技有限公司;厦门海辰储能科技股份有限公司申请的专利电芯异常自放电筛选方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511605626.X，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权电芯异常自放电筛选方法及相关设备是由吴长风;蔡翔;孙聪聪;蓝宇啸设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本电芯异常自放电筛选方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电芯异常自放电筛选方法及相关设备，包括：基于多个第一工艺参数和第一模型确定目标聚类数量；基于所述目标聚类数量和所述第一模型，对所述多个第一工艺参数进行聚类，得到多个分类簇，其中，所述多个分类簇中包含电芯类型为异常自放电的分类簇；获取目标电芯的第二工艺参数；基于所述第二工艺参数和所述多个分类簇，确定所述目标电芯是否存在异常自放电风险。使用本申请提供的电芯异常自放电筛选方法，无需长时间静置与人工测量，可以实现对电芯自放电异常风险的快速识别与批量溯源。

本发明授权电芯异常自放电筛选方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种电芯异常自放电筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多个第一工艺参数和第一模型确定目标聚类数量； 基于所述目标聚类数量和所述第一模型，对所述多个第一工艺参数进行聚类，得到多个分类簇，其中，所述多个分类簇中包含电芯类型为异常自放电的分类簇； 获取目标电芯的第二工艺参数； 基于所述第二工艺参数和所述多个分类簇，确定所述目标电芯是否存在异常自放电风险； 其中，所述基于多个第一工艺参数和第一模型确定目标聚类数量，包括： 基于多个第一工艺参数和所述第一模型进行多次聚类建模，得到多个第一结果； 基于所述多个第一结果绘制点线图； 分别将所述点线图中的每个点作为候选拐点，对所述候选拐点左侧和右侧的点线图进行直线拟合，得到第一直线函数和第二直线函数，所述第一直线函数的斜率为k1，所述第二直线函数的斜率为k2，且所述第一直线函数和所述第二直线函数满足以下公式： 其中，x为所述候选拐点的横坐标值，b1所述第一直线函数的截距，b2为所述第二直线函数的截距； 确定所述第一直线函数的第一总平方误差，与所述第二直线函数的第二总平方误差的和，得到每个候选拐点对应的总平方误差； 将总平方误差最小的候选拐点确定为所述点线图的曲线拐点； 确定所述曲线拐点对应的第一结果的聚类数量为所述目标聚类数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳海辰储能科技有限公司;厦门海辰储能科技股份有限公司，其通讯地址为：518110 广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区澜清二路6号三一云都2号研发楼501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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