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龙图腾网获悉北京杰德嘉宏咨询有限公司申请的专利基于Longformer和Long-CLIP模型的文档智能分段方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511167427.5，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权基于Longformer和Long-CLIP模型的文档智能分段方法是由王向伟设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Longformer和Long-CLIP模型的文档智能分段方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Longformer和Long‑CLIP模型的文档智能分段方法，涉及文档智能分段技术领域，本发明结合大语言模型和多模态模型，深入理解文档的文本语义与图像信息，实现基于内容语义的精准分块，避免对文档逻辑的割裂，确保分块在形式与语义上均合理，提升后续处理准确性；传统分块方法面对复杂内容结构或多模态信息的文档时，分块效果不佳，难以处理含图像、公式和复杂排版的PDF文档。本发明创新性地结合大语言模型与多模态模型，处理不同类型信息，通过多模态特征提取生成高质量向量表示，使分块更符合内容多样性和复杂性，提升对不同文档的适应性，尤其在处理含图像和公式文档时效果显著。

本发明授权基于Longformer和Long-CLIP模型的文档智能分段方法在权利要求书中公布了：1.基于Longformer和Long-CLIP模型的文档智能分段方法，其特征在于，包括， 步骤S1，构建Markdown文档分类数据集，并使用该数据集对预训练的Longformer模型进行微调，得到文档分类模型； 步骤S2，将输入的PDF文档转换为Markdown格式文档，其中通过集成Texteller模型识别PDF中的中文公式并修正转换结果； PDF转换的具体过程包括： 通过MinerU模型将PDF文档转换为Markdown；当检测到公式内容时，调用Texteller模型对中英文公式进行识别，并将识别结果回填至转换后的文件中； 步骤S3，利用所述文档分类模型对转换后的Markdown文档进行分类，筛选出需分块处理的文档； 步骤S4，基于预训练的Long-CLIP多模态模型对需分块文档进行语义分块，包括提取文本与图像特征、计算段落间相似度矩阵，并通过凝聚层次聚类生成分块结果； 所述分块结果保留文本与图像的语义关联，用于支持后续文档检索、摘要生成任务，并确保图文上下文连贯性； 特征提取的具体过程包括： 逐段解析Markdown文档，利用正则表达式区分文本段落与图像链接；对文本内容采用Long-CLIP的文本编码器生成向量，对图像链接读取对应图像后输入视觉编码器生成向量，最终得到文档的混合特征矩阵； 凝聚层次聚类的具体过程包括： 初始化每个段落为独立簇，迭代合并相似度最高的簇；采用平均链接法计算簇间相似度，当簇间相似度低于预设阈值时终止聚类，输出最终分块结果。

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