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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利基于单一模态稀缺样本生成的电网设备红外图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631425.7，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权基于单一模态稀缺样本生成的电网设备红外图像增强方法是由凌进;赵琳;吴鹏;杜云澜;曾锃;徐春雷;傅启明;徐思;李怡娇;陈劲钢;苗宇设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单一模态稀缺样本生成的电网设备红外图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及稀缺样本图像增强领域，尤其涉及一种基于单一模态稀缺样本生成的电网设备红外图像增强方法，首先获取电网设备稀缺样本，设置图像增强因子，并根据所述电网设备稀缺样本的尺寸初始化权重矩阵；其次利用红外图像的局部信息量与邻域自相似度生成块级增强矩阵，并通过平滑处理得到像素级增强矩阵，更新权重矩阵；然后计算红外图像的温度梯度信息并进行区域划分，生成区域增强矩阵，再次更新权重矩阵；最后基于更新后的权重矩阵对电网设备红外图像进行增强处理。该方法能够在样本稀缺和单一模态条件下充分挖掘红外图像的局部特征和温度分布特征，实现清晰度和细节的有效提升，为电网设备状态评估与故障诊断提供可靠支持。

本发明授权基于单一模态稀缺样本生成的电网设备红外图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单一模态稀缺样本生成的电网设备红外图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电网设备稀缺样本，设置图像增强因子，根据所述电网设备稀缺样本的尺寸初始化权重矩阵； 根据获取的电网设备红外图像的局部信息量和邻域自相似度，生成块级增强矩阵，对块级增强矩阵进行平滑处理得到像素级增强矩阵，根据所述像素级增强矩阵，更新初始化后的权重矩阵并替换所述权重矩阵； 计算所述电网设备红外图像的温度梯度信息，根据所述温度梯度信息进行区域划分，得到区域增强矩阵，根据所述区域增强矩阵，更新像素级增强后的权重矩阵并替换所述权重矩阵； 根据所述权重矩阵对电网设备红外图像进行图像增强； 所述图像增强因子用于限制图像增强强度，在更新所述权重矩阵时，所述方法还包括： 根据图像增强因子，对更新前的权重矩阵进行预增强处理，得到预增强权重矩阵； 将所述预增强权重矩阵和更新后的权重矩阵进行对比，判断更新后的权重矩阵的元素是否超出预增强权重矩阵对应元素的取值范围，若更新后的权重矩阵中存在元素超出预增强权重矩阵的对应取值范围，对超出的元素实施强度限制操作； 根据获取的电网设备红外图像的局部信息量和邻域自相似度，生成块级增强矩阵，包括： 将获取的电网设备红外图像划分为固定大小的局部块； 计算每一个局部块的局部信息量和邻域自相似度，所述局部信息量包括局部熵、局部对比度和纹理能量，所述邻域自相似度表示每一个局部块与邻域内局部块的相似程度； 根据所述邻域自相似度设置每一个局部块的权重，根据所述局部信息量与预设的局部信息量阈值对比，进行局部块再划分和局部块权重设置，直至所有局部块的局部信息量小于阈值，得到块级增强矩阵； 对块级增强矩阵进行平滑处理得到像素级增强矩阵，包括： 根据块级增强矩阵，构建块级图，其中所述块级图的节点为局部块，所述块级图的节点初始值为局部块的权重，所述块级图的边权为两个局部块的相似程度； 根据所述块级图，通过拉普拉斯正则化目标函数和图传播迭代求解，得到平滑的块级增强矩阵； 将所述平滑的块级增强矩阵进行下采样，得到像素级增强矩阵。

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