宁波工程学院熊南获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波工程学院申请的专利一种用于精密仪器的多因素误差自补偿方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121089791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597843.9，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权一种用于精密仪器的多因素误差自补偿方法及系统是由熊南;陈萌;孙志鹏设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于精密仪器的多因素误差自补偿方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于精密仪器的多因素误差自补偿方法及系统，涉及精密仪器技术领域；本发明通过数据获取、缓变漂移检测、软测量重构、加权融合及误差补偿的闭环流程，实现精密仪器多因素误差的动态自补偿；依托残差移动方差精准识别目标传感器缓变漂移，结合预训练软测量模型生成可靠虚拟读数，再通过动态加权融合平衡真实与虚拟数据优势，最终借助多因素补偿模型消除温度、压力、几何等误差，显著提升仪器长期运行精度，减少人工校准频次，降低运维成本。
本发明授权一种用于精密仪器的多因素误差自补偿方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于精密仪器的多因素误差自补偿方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据获取步骤，实时获取精密仪器的多个传感器的读数，包括目标传感器的历史读数序列及其他健康传感器的实时数据； S2：缓变漂移检测步骤，基于所述目标传感器的历史读数序列和所述其他健康传感器的实时数据，计算所述目标传感器的读数与所述其他健康传感器中至少一个的读数的残差移动方差；根据所述残差移动方差的长期变化趋势，判断所述目标传感器是否存在缓变漂移故障； S3：软测量数据重构步骤，当判定所述目标传感器发生缓变漂移故障时，启动软测量模型；以所述其他健康传感器的实时数据作为输入，通过预训练的回归算法计算所述目标传感器的虚拟读数； S4：数据源切换步骤，根据所述缓变漂移故障的判定结果，对所述目标传感器的真实读数及所述虚拟读数进行加权融合，以生成融合数据；其中，所述目标传感器的真实读数的信任权重被逐步降低，同时对所述虚拟读数的信任权重逐步增加； S5：误差补偿执行步骤，基于所述融合数据，通过多因素误差补偿模型计算补偿值并输出至精密仪器的执行机构。
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