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山东建筑大学;山东经典建筑研究院有限公司冯帅克获国家专利权

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龙图腾网获悉山东建筑大学;山东经典建筑研究院有限公司申请的专利一种基于智能传感器的大型钢结构损伤检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121090534B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511140127.8,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种基于智能传感器的大型钢结构损伤检测方法及系统是由冯帅克;王振;周学军;张琦;高建国;张绍玲设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于智能传感器的大型钢结构损伤检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于智能传感器的大型钢结构损伤检测方法及系统,涉及钢结构损伤检测技术领域,包括如下步骤:S1:通过搭载高清摄像机的无人机对大型钢结构进行拍摄得到拍摄图片,对拍摄图片进行分析锁定检测区域;S2:分别利用双晶探头测厚仪对每个检测区域进行厚度检测,通过网格划分法测得每个检测区域的厚度均值,通过厚度均值判断该检测区域是否合格;将腐蚀剩余厚度过低的区域、剩余厚度合格但所处位置重要且钢结构内部有气泡等异常情况、剩余厚度合格但所处位置重要且位于钢结构边缘位置的钢结构区域进行标记,从而便于管理人员可以有的放矢的对该区域进行修补工作,也便于对剩余厚度合格但所处位置重要的区域进行持续关注。

本发明授权一种基于智能传感器的大型钢结构损伤检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于智能传感器的大型钢结构损伤检测方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:通过搭载高清摄像机的无人机对大型钢结构进行拍摄得到拍摄图片,对拍摄图片进行分析锁定检测区域; S2:分别利用双晶探头测厚仪对每个检测区域进行厚度检测,通过网格划分法测得每个检测区域的厚度均值,通过厚度均值判断该检测区域是否合格; S3:通过拍摄图片分析合格的检测区域是否为重要受力区域,通过网格划分法锁定重要受力区域的薄弱区域,利用超声波探伤仪对薄弱区域进行分析,根据薄弱区域内是否存在气孔、气泡或镂空判断薄弱区域是否合格; S4:根据检测结果记录检测不合格区域和需要持续关注的薄弱区域,将记录结果发送至管理人员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学;山东经典建筑研究院有限公司,其通讯地址为:250100 山东省济南市历城区凤鸣路1000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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