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龙图腾网获悉广东玄润数字信息科技股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱的对话场景数据可视化分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511436769.2，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权一种基于知识图谱的对话场景数据可视化分析方法及系统是由王丽玲;赖思宇;陈校武;陈俊翔设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的对话场景数据可视化分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的对话场景数据可视化分析方法及系统，涉及数据可视化分析技术领域，包括：获取对话场景数据及上下文属性，从预先构建的知识图谱中提取相关实体节点与关系边构建知识子图，将对话数据与知识子图融合得到对话语义结构数据，基于该数据进行节点重要性分析、语义路径分析和意图聚类分析生成分析结果集合，并分别构建对话语义关系图、对话流程路径图和对话热点分布图，通过统一坐标映射与加权融合生成综合可视化分析结果，同时对新增对话数据采用增量更新方式动态调整局部语义结构与可视化结果，以实现对对话场景的实时监测、模式识别、语义演化精准追踪与智能可视化展示。

本发明授权一种基于知识图谱的对话场景数据可视化分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的对话场景数据可视化分析方法，其特征在于，包括： 获取对话场景数据，对话场景数据包括用户输入信息、系统回复信息及上下文属性，所述上下文属性包括对话轮次信息、说话方标记、时间戳及对话场景标签； 对对话场景数据进行分词与语义解析，提取关键词、主题词和上下文标签，并从预先构建的知识图谱中提取与之对应的实体节点和关系边，构建与对话场景对应的知识子图； 将对话场景数据与知识子图进行融合处理，得到对话语义结构数据，所述对话语义结构数据包括实例化用户意图节点和实例化主题节点； 其中，根据对话场景数据中的用户输入信息，提取对应的对话文本并进行语义特征提取，将语义特征映射为语义向量； 将语义向量与知识子图中用户意图实体的向量表示进行相似度计算，生成实例化用户意图节点； 基于对话场景数据中的系统回复信息，获取回复文本并从中提取主题词； 将主题词与知识子图中的主题实体进行词汇匹配，并进行语义一致性检验，基于检验结果生成对应的实例化主题节点； 基于对话语义结构数据进行多维度分析，从而得到分析结果集合，所述多维度分析包括节点重要性分析、对话路径分析以及意图聚类分析； 包括：基于对话语义结构数据中的实例化用户意图节点和实例化主题节点，获取节点连接信息； 对实例化节点的节点连接信息进行语义路径分析，遍历该节点的邻接节点及多跳节点，统计该节点与其他节点在同一语义路径中共同出现的次数及分布情况，得到每个实例化节点的路径共现特征； 将路径共现特征与历史交互特征进行数值化处理，得到每个实例化节点的节点量化指标，所述历史交互特征包括该节点在历史对话中的出现频次； 对实例化节点之间的上下文关系属性进行数值化处理，得到关系边量化指标，所述上下文关系属性包括语义相关性和上下文依赖关系； 根据节点量化指标和关系边量化指标，计算得到实例化节点的重要性评分和节点重要性指标； 基于节点重要性指标，将实例化节点划分为关键节点与辅助节点； 根据分析结果集合，提取节点重要性分析结果、对话路径分析结果和意图聚类分析结果，分别构建对话语义关系图、对话流程路径图和对话热点分布图，并对对话语义关系图、对话流程路径图和对话热点分布图进行统一坐标映射与加权融合，得到可视化分析结果； 其中，对话语义关系图基于关键节点与辅助节点构建； 当新增对话场景数据输入时，采用增量更新方式，对局部语义结构进行更新与重计算，并对可视化分析结果进行动态调整。

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