浙江蚂蚁密算科技有限公司刘焱获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江蚂蚁密算科技有限公司申请的专利评价模型训练方法、数据处理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121094052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511621435.2,技术领域涉及:G06N3/096;该发明授权评价模型训练方法、数据处理方法及装置是由刘焱;韦韬;王宇;黄琳;仲震宇设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本评价模型训练方法、数据处理方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书实施例公开了一种评价模型训练方法。该方法将标准作业程序文本拆解为功能点,然后对每个功能点分别通过代码方式实现和通过调用大模型的方式实现,再利用测试数据对这两个实现方式进行测试,并基于测试结果确定这两种实现方式对于该功能点的适用性指标。利用这些适用性指标数据,训练一个能够根据功能点描述,量化判断该功能点适合使用代码实现还是适合适用大模型实现的评价模型。本说明书实施例所述的评价模型训练装置、数据处理方法及装置同样具有上述有益效果。
本发明授权评价模型训练方法、数据处理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种评价模型训练方法,包括: 基于预先收集的标准作业程序文本构建功能点集合,针对所述功能点集合中的每个功能点,收集测试数据; 针对所述功能点集合中的每个功能点,分别通过代码方式和调用大模型的方式来实现所述功能点的功能,并利用所述功能点的测试数据分别对所述代码方式和所述调用大模型的方式实现的功能进行测试,得到测试结果; 基于所述测试结果,确定所述代码方式和所述调用大模型的方式对于所述功能点的适用性指标; 生成每个功能点的功能描述文本,将所述功能点的功能描述文本以及所述代码方式和所述调用大模型的方式对于所述功能点的适用性指标作为训练样本,微调目标大模型,得到所述评价模型。
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