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龙图腾网获悉上海平拓信息科技有限公司申请的专利一种城市数据融合事件预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511218313.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种城市数据融合事件预警方法及系统是由吕兰兰;王平设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市数据融合事件预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧城市安全与应急管理技术领域，提供一种城市数据融合事件预警方法及系统，所述方法包括：构建物理环境时序数据集、城市设施资产数据集和API调用行为日志数据集；基于前述数据集构建动态数字孪生图谱；基于动态数字孪生图谱和物理环境时序数据集，应用滑动时间窗口异常检测机制定位初始风险触发节点，执行图遍历搜索构建潜在风险传播路径集合，采用链式概率模型定量评估生成预警事件集合；基于高风险事件调用自然语言生成函数，从应急预案知识库匹配最优应急预案，结合自然语言预警消息可视化预警情景，解析最优应急预案生成调度指令。本发明构建面向城市系统的事件预警与响应机制，适用于智慧城市预警应急管理。

本发明授权一种城市数据融合事件预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市数据融合事件预警方法，其特征在于，包括： 实时采集原始多源数据，并基于原始多源数据依次构建物理环境时序数据集、城市设施资产数据集以及API调用行为日志数据集； 基于物理环境时序数据集和城市设施资产数据集，构建动态数字孪生图谱； 所述动态数字孪生图谱的构建方法包括：遍历物理环境时序数据集和城市设施资产数据集，基于物理环境时序数据集和城市设施资产数据集汇总形成数据总集，调用映射函数对所述数据总集中的每一条独立数据记录进行实例化，构建图谱的节点集合； 基于节点集合，采用基于领域规则的依赖构建策略和基于空间邻近的依赖构建策略，构建图谱的边集合，基于所述节点集合和边集合，构建静态的数字孪生图谱； 基于图谱的边集合中待评估的依赖关系边，在API调用行为日志数据集中通过关联判断函数，筛选出与所述依赖关系边相关的API日志子集，调用复合评估函数对与所述API日志子集相关的依赖关系边进行量化计算对应的可信度，将所述可信度动态地附加到图谱的依赖关系边上，构建动态数字孪生图谱； 所述通过关联判断函数，筛选出与所述依赖关系边相关的API日志子集的步骤包括：网络地址匹配，API调用行为日志中的源目的IP地址，与依赖关系边所连接的源节点和目标节点的网络地址属性相匹配；接口类型匹配，API调用行为日志中的API接口标识符，属于依赖关系边中依赖关系类型所预先定义的接口列表； 基于动态数字孪生图谱和物理环境时序数据，应用滑动时间窗口内的持续性异常检测机制，定位初始风险触发节点，以所述初始风险触发节点为起点，在所述动态数字孪生图谱上执行图遍历搜索算法，构建潜在风险传播路径集合，采用链式概率模型对所述潜在风险传播路径集合进行定量评估，构建预警事件集合； 基于预警事件集合中的高风险事件，调用自然语言生成函数，访问动态数字孪生图谱，生成自然语言预警消息；运用语义匹配操作，从预先构建的应急预案知识库中，为所述自然语言预警消息匹配出最优应急预案；基于所述最优应急预案和所述自然语言预警消息，动态可视化呈现预警情景，对所述最优应急预案进行解析，生成可跟踪的调度指令，将所述调度指令通过工单系统的集成下发。

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