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龙图腾网获悉上海日翼科技有限公司申请的专利基于智能数据分析的不良资产处置优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158648.6，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权基于智能数据分析的不良资产处置优化系统及方法是由马倩设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能数据分析的不良资产处置优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能数据分析的不良资产处置优化系统及方法，涉及属于金融管理技术领域；本发明通过整合多源异构数据，构建动态更新的知识图谱，提取信用、市场、处置风险特征；构建多维度风险子模型，利用历史数据及优化算法动态调整模型参数，提升复杂场景下的预测精度与泛化能力；基于加权评分机制融合多风险值，结合预设阈值实现不良资产的自动化判定；通过遗传算法对处置方案进行多目标优化，生成最优策略并执行，形成“评估‑处置‑反馈”闭环；本发明解决了传统系统数据孤岛、模型静态僵化、人工依赖度高及策略缺乏量化优化的问题，提升了不良资产识别准确率和回收率，压缩了处置周期，提供了全流程智能化管理方案。

本发明授权基于智能数据分析的不良资产处置优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于智能数据分析的不良资产处置优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集资产数据和实时动态数据，并构建动态知识图谱；从动态实时图谱中提取得到信用风险特征、市场风险特征与处置可行性特征； 所述S1包括以下步骤： S11、通过合法合规途径收集银行内部数据及外部数据源，得到资产数据；收集实时动态数据； S12、对资产数据和实时动态数据进行清洗，得到清洗后的数据；通过清洗后的数据，建立动态知识图谱，当检测到新政策发布或市场波动时，触发知识图谱重构；所述动态知识图谱包括实体识别、实体间的关系映射； S13、从所述动态知识图谱中的结构化数据提取数值特征；解析所述动态知识图谱中的非结构化数据，生成文本特征；从数值特征与文本特征中提取信用风险特征、市场风险特征与处置可行性特征； S2、构建信用风险子模型、市场风险子模型、处置可行性子模型；使用历史数据对所述信用风险子模型、市场风险子模型、处置可行性子模型进行训练，得到最终信用风险子模型、最终市场风险子模型、最终处置可行性子模型； S3、将信用风险特征、市场风险特征与处置可行性特征分别输入至最终信用风险子模型、最终市场风险子模型、最终处置可行性子模型中，得到信用风险值、市场风险值以及处置风险值；将所述信用风险值、市场风险值以及处置风险值输入至资产评分函数，判断资产是否为不良资产； S4、对于不良资产，构建处置方案集、目标函数，结合寻优算法，得到最优处理方案；使用所述最优处理方案对不良资产进行处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海日翼科技有限公司，其通讯地址为：201913 上海市崇明区长兴镇潘园公路1800号(上海泰和经济发展区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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