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龙图腾网获悉厦门城市职业学院(厦门开放大学)申请的专利一种分布式制造资源智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511659877.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种分布式制造资源智能调度方法及系统是由张炜;施永贵;陈建毅;王水发设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式制造资源智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式制造资源智能调度的技术领域，具体涉及一种分布式制造资源智能调度方法及系统，该方法包括以下步骤：获取设备运行状态数据和工件质量数据；基于设备运行状态数据和工件质量数据，评估设备性能退化程度；根据设备性能退化程度，修正调度系统内部的设备能力参数；在任务分配前，基于设备性能退化程度和任务要求，生成任务风险评估信息；根据任务风险评估信息，辅助调度员进行任务分配决策。上述能提升调度系统的智能化水平和决策的准确性。

本发明授权一种分布式制造资源智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式制造资源智能调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取设备运行状态数据和工件质量数据； 基于设备运行状态数据和工件质量数据，评估设备性能退化程度； 根据设备性能退化程度，修正调度系统内部的设备能力参数； 在任务分配前，基于设备性能退化程度和任务要求，生成任务风险评估信息； 根据任务风险评估信息，辅助调度员进行任务分配决策； 其中，基于设备运行状态数据和工件质量数据，评估设备性能退化程度的步骤包括：获取设备运行的多源加工过程信号，对设备运行的多源加工过程信号进行处理，得到实时加工响应特征，获取合金材料的材料响应特征模式，合金材料的材料响应特征模式表征设备隐性退化与材料特性相互作用所导致的次表层微观缺陷，将实时加工响应特征与合金材料的材料响应特征模式进行比对，预测内部缺陷风险，将内部缺陷风险与设备振动偏离程度以及工件表面质量偏离程度进行综合，评估设备性能退化程度； 在任务分配前，基于设备性能退化程度和任务要求，生成任务风险评估信息的步骤包括： 获取任务要求中对产品微观结构或表面形貌的特定指标阈值； 根据设备性能退化程度以及特定指标阈值，预测加工过程中产生的亚表面缺陷类型和内部应力集中风险等级； 获取产品长期可靠性或特定功能与亚表面缺陷类型和内部应力集中风险等级之间的关联规则； 根据关联规则，量化亚表面缺陷类型和内部应力集中风险等级对产品长期可靠性或特定功能的影响； 将量化的影响作为隐性缺陷风险分数，融入任务风险评估信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门城市职业学院(厦门开放大学)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区前埔南路1263号厦门城市职业学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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