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龙图腾网获悉深圳云谷星辰信息技术有限公司申请的专利一种人工智能的智慧园区多源数据监控和分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511532333.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种人工智能的智慧园区多源数据监控和分析方法是由杨毅;吴孝林设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工智能的智慧园区多源数据监控和分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧园区数据监控技术领域，公开了一种人工智能的智慧园区多源数据监控和分析方法。该方法构建园区运行状态基础模型；模型识别异常时，利用时空数据融合技术提取数据动态变化特征，结合深度信念网络深层分析，识别特定区域异常事件模式；再用排列熵计算数据复杂度，结合A星算法寻优分析异常传播路径，评估扩散范围与影响路径；据此识别综合风险区域，通过多光谱成像技术分析该区域环境与设备状态特征，结合实时多源数据评估运行异常；以异常情况为依据对综合风险区域执行精准干预。该方法实现对智慧园区多源数据的有效整合与分析，精准识别异常、掌握风险，为园区管理提供科学手段，保障园区稳定高效运行。

本发明授权一种人工智能的智慧园区多源数据监控和分析方法在权利要求书中公布了：1.一种人工智能的智慧园区多源数据监控和分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于自组织映射神经网络对园区内各类传感器采集的多源异构数据进行融合与聚类分析，构建园区运行状态的基础模型； 当所述基础模型识别出运行状态异常时，采用时空数据融合技术提取多源数据的动态变化特征，并结合深度信念网络对特征数据进行深层分析，识别园区内特定区域的异常事件模式； 基于排列熵计算多源数据流的复杂度，并结合A星算法对异常事件的传播路径进行寻优分析，评估园区内异常事件的扩散范围和影响路径,包括： 采集园区内不同功能区域的实时多源数据，构建时空数据流序列； 基于所述时空数据流序列计算各数据流的排列熵，以表征数据变化的随机性和复杂性； 根据排列熵的空间分布，采用A星算法对异常事件的传播路径进行代价最小化寻优，生成最优传播路径模型； 通过所述最优传播路径模型计算路径传播代价，以评估异常事件的扩散范围及主要影响路径; 基于所述园区内特定区域的异常事件模式和所述园区内异常事件的扩散范围和影响路径，识别园区内的综合风险区域,包括： 提取所述异常事件模式中的事件类型、空间分布及强度信息； 获取所述异常事件的扩散范围和主要影响路径，构建异常事件影响网络图； 基于所述异常事件模式与所述异常事件影响网络图进行空间叠加分析，确定异常事件高发区域与高影响路径的重合区域，将所述重合区域标记为综合风险区域; 通过多光谱成像技术分析所述综合风险区域内的环境与设备状态特征，结合实时多源数据评估园区运行状态的异常情况,包括： 采集所述综合风险区域内可见光及红外波段的多光谱图像数据； 对所述多光谱图像数据进行预处理，预处理包括辐射校正与图像配准； 基于多光谱特征提取算法反演环境参数与设备表面状态信息； 获取所述综合风险区域的实时多源数据，并将多源数据与多光谱反演结果进行空间匹配； 基于匹配结果，分析环境参数、设备状态与多源数据的相关性，评估园区运行状态的异常情况并标记异常状态区域; 将所述园区运行状态的异常情况作为调控依据对所述综合风险区域执行精准干预操作。

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